[发明专利]基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法

说明书

本发明公开了一种基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法，属于火力发电领域，旨在提供一种对机组运行状况评价的基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法，其技术方案要点是S1、从火力发电机组实时信息监控与管理系统中获取一段时间的历史运行数据，并对历史运行数据进行筛选，选取健康运行数据；S2：确定需要测量的参数，并选取与其相关的自变量，并对参数和与其相关的自变量进行曲线拟合，建立每个参数的数学模型；S3：基于各参数的数学模型建立评分规则。应用本健康水平评估方法可以实现参数实时预测，并对预测值是否正常做出判断。

技术领域

本发明涉及火力发电领域，特别涉及一种基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法。

背景技术

在较长一段时间内，火力发电仍在我国电力生产中占主导地位。电厂是由多个相互关联的子系统构成的复杂串并联系统，其安全可靠运行尤为重要。性能监测技术被广泛应用于电厂来保障其安全运行。在火电机组性能监测上，目前主流的监测方法主要是基于物理机理建模的平台，这些平台对电厂中爆炸式增长的海量生产运行数据并没有进行充分的利用，挖掘这些数据蕴藏的价值财富，将给火电厂的设备监测、运行优化等提供巨大的帮助。

2013年随着《中国电力大数据发展白皮书》的发布，预示着大数据技术在我国电力行业中的应用开端，传统电力行业伴随着大数据和云计算的浪潮开始逐步向能源互联网转型。而目前国内外在能源电力领域的大数据分析研究主要应用于电力需求侧以及可再生能源发电，例如需求侧响应、用户管理、动态定价、风力发电太阳能发电功率预测等，在火电设备的性能监测上还未有充分的应用。

目前发电设备常规的监测手段均采用绝对值报警，当运行参数超过设定值时产生报警提示，因此发电设备状态检修仍基本上停留于事后处理，这种单一的监测手段难以及时发现设备的早期征兆并对其发展趋势进行跟踪，大大增加了设备故障最终导致被迫停机的概率。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法，具有对设备早期征兆并对其发展趋势进行追踪，大大减小了设备故障导致被迫停机的概率的优点。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于数据分析的火力发电机组健康水平评估方法，具体步骤如下：

S1、从火力发电机组实时信息监控与管理系统中获取一段时间的历史运行数据，并对历史运行数据进行筛选，选取健康运行数据；

S2：确定需要测量的参数，并选取与其相关的自变量，并对参数和与其相关的自变量进行曲线拟合，建立每个参数的基准曲线；

S3：基于各参数的数学模型建立评分规则，评分规则包括五个评分模块：

安全指标评分模块，包含涉及设备联锁、跳闸、启停允许的参数，根据安全指标评分模块的评分规则对该模块的评分为P₁，所评分P₁占系统总评分P的R₁％，40≤R₁≤60；

经济指标评分模块，包括直接影响火力发电厂技术经济指标体系指标的参数，根据经济指标评分模块的评分规则对该模块的评分为 P₂，所评分P₂占系统总评分P的R₂％，0≤R₂≤20；

参数分析评分模块，包括评价系统设备健康程度、负载轻重、控制水平、设备本体故障的参数，根据参数分析评分模块的评分规则对该模块的评分为P₃，所评分P₃占系统总评分P的R₃％，0≤R₃≤20；