[发明专利]顾客到访分析方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种顾客到访分析方法，其特征在于，包括：

获取门店内顾客的人脸识别结果数据，所述人脸识别结果数据包括所述顾客的ID以及顾客被拍摄到的时间段；

根据顾客的ID对所述门店内顾客的人脸识别结果数据进行聚类，获得每个顾客的ID对应的至少一个所述被拍摄到的时间段；

若顾客的ID对应多个所述被拍摄到的时间段，则判断多个所述被拍摄到的时间段中相邻两个时间段之间的时间差，是否不大于停留时长阈值；

若不大于，则确定所述相邻两个时间段对应同一次到店行为；

确定每次到店行为的到店时间以及离店时间。

2.根据权利要求1所述的顾客到访分析方法，其特征在于，在所述获取门店内顾客的人脸识别结果数据之前，所述方法还包括：

将所有顾客的人脸识别结果数据按照门店进行聚类，获得每个门店内顾客的人脸识别结果数据。

3.根据权利要求2所述的顾客到访分析方法，其特征在于，所述判断多个所述被拍摄到的时间段中相邻两个时间段之间的时间差，是否不大于停留时长阈值，包括：

将每天划分为多个连续的预设时间段，并将每个顾客的ID对应的每个所述被拍摄到的时间段映射至所述多个连续的预设时间段；

确定每个预设时间段中所述顾客的ID对应的最小时间点以及最大时间点；

判断映射有所述被拍摄到的时间段的预设时间段中，相邻两个预设时间段中在后的预设时间段的最小时间点与在前的预设时间段的最大时间点之间的差值是否不大于所述停留时长阈值。

4.根据权利要求3所述的顾客到访分析方法，其特征在于，在所述确定每次到店行为的到店时间以及离店时间之后，所述方法还包括：

确定每个顾客的ID的每次到店行为的停留时长。

5.根据权利要求4所述的顾客到访分析方法，其特征在于，所述人脸识别结果数据中包括日期，在所述确定每次到店行为的到店时间以及离店时间之后，所述方法还包括：

确定每个顾客的ID在所述日期对应的到访次数以及总停留时长。

6.根据权利要求5所述的顾客到访分析方法，其特征在于，所述人脸识别结果数据还包括顾客被拍摄到的拍摄区域，所述方法还包括：

将每个顾客的ID对应的所述到店时间、所述离店时间、所述停留时长、所述总停留时长以及所述到访次数中的至少一个进行整合并按照预设保存条件保存至数据库，所述预设保存条件包括门店和/或拍摄区域。

7.一种顾客到访分析装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取门店内顾客的人脸识别结果数据，所述人脸识别结果数据包括所述顾客的ID以及顾客被拍摄到的时间段；

顾客分析模块，用于根据顾客的ID对所述门店内顾客的人脸识别结果数据进行聚类，获得每个顾客的ID对应的至少一个所述被拍摄到的时间段；

数据处理模块，用于在顾客的ID对应多个所述被拍摄到的时间段时，判断多个所述被拍摄到的时间段中相邻两个时间段之间的时间差，是否不大于停留时长阈值；以及在所述时间差不大于所述停留时长阈值时，确定所述相邻两个时间段是否对应同一次到店行为；

到访确定模块，用于确定每次到店行为的到店时间以及离店时间。

8.根据权利要求7所述的顾客到访分析装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据归类模块，用于将所有顾客的人脸识别结果数据按照门店进行聚类，获得每个门店内顾客的人脸识别结果数据。