[发明专利]顾客到访分析方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了顾客到访分析方法、装置及存储介质，顾客到访分析方法包括：获取门店内顾客的人脸识别结果数据，人脸识别结果数据包括顾客的ID以及顾客被拍摄到的时间段；根据顾客的ID对门店内顾客的人脸识别结果数据进行聚类，获得每个顾客的ID对应的至少一个被拍摄到的时间段；若顾客的ID对应多个被拍摄到的时间段，则判断多个被拍摄到的时间段中相邻两个时间段之间的时间差，是否不大于停留时长阈值；若不大于，则确定相邻两个时间段对应同一次到店行为；确定每次到店行为的到店时间以及离店时间。本发明提供的顾客到访分析方法能够通过人脸识别结果分析出每个顾客的到访信息，包括该顾客的到店时间以及离店时间。

技术领域

本发明涉及数据分析处理领域，具体而言，涉及一种顾客到访分析方法、装置及存储介质。

背景技术

随着人工智能的日益发展，机器识别人脸的准确度已经与人类的识别准确度相差无几了，基于人脸识别的应用也是越来越多。在商业智能的场景下，基于人脸识别的技术，摄像头拍下的每位到访的访客都会被正确辨识，但如何根据这些被辨识到的访客的人脸准确分析出每位访客的到访记录，现阶段还未提出有效的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种顾客到访分析方法、装置及存储介质，能根据人脸识别结果对顾客的到访进行分析。

本发明第一方面提供一种顾客到访分析方法，包括：

获取门店内顾客的人脸识别结果数据，所述人脸识别结果数据包括所述顾客的ID以及顾客被拍摄到的时间段；

根据顾客的ID对所述门店内顾客的人脸识别结果数据进行聚类，获得每个顾客的ID对应的至少一个所述被拍摄到的时间段；

若顾客的ID对应多个所述被拍摄到的时间段，则判断多个所述被拍摄到的时间段中相邻两个时间段之间的时间差，是否不大于停留时长阈值；

若不大于，则确定所述相邻两个时间段对应同一次到店行为；

确定每次到店行为的到店时间以及离店时间。

可选地，在所述获取门店内顾客的人脸识别结果数据之前，所述方法还包括：将所有顾客的人脸识别结果数据按照门店进行聚类，获得每个门店内顾客的人脸识别结果数据。

可选地，所述判断多个所述被拍摄到的时间段中相邻两个时间段之间的时间差，是否不大于停留时长阈值，包括：

将每天划分为多个连续的预设时间段，并将每个顾客的ID对应的每个所述被拍摄到的时间段映射至所述多个连续的预设时间段；

确定每个预设时间段中所述顾客的ID对应的最小时间点以及最大时间点；

判断映射有所述被拍摄到的时间段的预设时间段中，相邻两个预设时间段中在后的预设时间段的最小时间点与在前的预设时间段的最大时间点之间的差值是否不大于所述停留时长阈值。

可选地，在所述确定每次到店行为的到店时间以及离店时间之后，所述方法还包括：确定每个顾客的ID的每次到店行为的停留时长。

可选地，所述人脸识别结果数据中包括日期，在所述确定每次到店行为的到店时间以及离店时间之后，所述方法还包括：

确定每个顾客的ID在所述日期对应的到访次数以及总停留时长。

可选地，所述人脸识别结果数据还包括顾客被拍摄到的拍摄区域，所述方法还包括：

将每个顾客的ID对应的所述到店时间、所述离店时间、所述停留时长、所述总停留时长以及所述到访次数中的至少一个进行整合并按照预设保存条件保存至数据库，所述预设保存条件包括门店和/或拍摄区域。

本发明第二方面提供一种顾客到访分析装置，包括：