[发明专利]译员基因的选取方法、装置与电子设备

权利要求书

1.一种译员基因的选取方法，其特征在于，包括：

从备选译员基因列表中，分别选取多组不同的基因，构成多个译员基因组；

对于每一个所述译员基因组，将该译员基因组中的基因与稿件基因进行多次匹配处理，获取多个匹配成功率样本，并基于所述多个匹配成功率样本，计算该译员基因组对应的匹配成功率的均值和标准差；

基于所有所述译员基因组分别对应的所述均值和每一个所述译员基因组对应的所述标准差，计算该译员基因组对应的Z值；

基于每一个所述译员基因组对应的所述Z值，从所有所述译员基因组中选取满足设定条件的译员基因组，并将所述满足设定条件的译员基因组中的基因合并，获取最终选取的译员基因；

其中，所述Z值表示大样本差异性验证中Z值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从备选译员基因列表中，分别选取多组不同的基因的步骤之前，还包括：

分别从译员的所有基础信息、能力信息、信用信息和经验信息中提取相应的基因，并对应形成译员的基础信息基因、能力信息基因、信用信息基因和经验信息基因；

基于所述基础信息基因、能力信息基因、信用信息基因和经验信息基因，构成所述备选译员基因列表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所有所述译员基因组分别对应的所述均值和每一个所述译员基因组对应的所述标准差，计算该译员基因组对应的Z值的步骤进一步包括：

基于所有所述译员基因组分别对应的所述均值，计算所有所述译员基因组的匹配成功率的统一均值；

基于每一个所述译员基因组对应的所述标准差和所述均值，以及所有所述译员基因组对应的所述统一均值，计算该译员基因组对应的所述Z值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算该译员基因组对应的所述Z值的步骤进一步包括：

利用如下公式，计算各所述译员基因组对应的所述Z值：

式中，Z_i表示第i个译员基因组对应的所述Z值，n表示每个译员基因组对应的所述匹配成功率样本的个数，E_i(p)表示第i个译员基因组对应的所述均值，μ表示所有所述译员基因组对应的所述统一均值，S_i表示第i个译员基因组对应的所述标准差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将该译员基因组中的基因与稿件基因进行多次匹配处理，获取多个匹配成功率样本的步骤进一步包括：

对于任一轮所述多次匹配处理，执行如下处理流程：

对所有所述译员基因组的匹配成功率的初始值进行初始设定；

从所有所述译员基因组中随机选取一个所述译员基因组，对选取的该译员基因组进行匹配试验，并基于对该译员基因组本次匹配试验的匹配成功率结果与历史匹配成功率结果，更新该译员基因组当前的匹配成功率值；

重复执行所述随机选取至所述更新的步骤，直至对任一所述译员基因组的匹配试验的次数达到第一设定阈值，停止对该译员基因组的匹配试验，并记录该译员基因组当前的匹配成功率值；

对停止匹配试验的译员基因组以外的译员基因组，重复执行所述随机选取至所述记录的步骤，直至对所有所述译员基因组的匹配试验的总次数达到第二设定阈值，则记录每个所述译员基因组当前的匹配成功率值，并结束本轮所述多次匹配处理，进入下一轮所述多次匹配处理，直至执行所述多次匹配处理的总轮数达到第三设定阈值，获取每个所述译员基因组的数量为第三设定阈值的所述匹配成功率样本。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每一个所述译员基因组，提取的所述匹配成功率样本的个数不少于设定阈值。