[发明专利]译员基因的选取方法、装置与电子设备

说明书

本发明实施例提供一种译员基因的选取方法、装置与电子设备，该方法包括：从备选译员基因列表中，分别选取多组不同的基因，构成多个译员基因组；对于每一个译员基因组，进行多次匹配结果采样，获取多个匹配成功率样本，并据此计算该译员基因组对应的匹配成功率的均值和标准差；基于所有译员基因组分别对应的均值和每一个译员基因组对应的标准差，计算该译员基因组对应的Z值；基于每一个译员基因组对应的Z值，选取满足设定条件的译员基因组，并将满足设定条件的译员基因组中的基因合并，获取最终选取的译员基因。本发明实施例能够选取更有效的译员基因组合与待翻译稿件进行匹配，从而有效提高翻译效率和翻译准确率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种译员基因的选取方法、装置与电子设备。

背景技术

信息时代和网络化使翻译工作方式发生了很大的变化。利用翻译流程管理平台，根据不同对象储存人才资料，以根据待翻译的稿件匹配出最适合的译员。不同的译员，其所包含的关键信息不尽相同，则根据这些关键信息，可以为译员匹配最适合的翻译稿件，从而有效提高翻译效率和翻译准确性。

译员与稿件的基因匹配是指将稿件基因与译员基因在既定策略下通过匹配模型，实现为稿件找到最佳译员的过程。所选取的用于进行基因匹配的译员基因与其它译员基因相比，应该能够更好的体现译员的差异性，如此才能为待翻译稿件匹配到更适合的译员。

译员基因主要指通过对译员特征属性进行分析计算、量化处理，所获取到的存在于特定译员的、区别于其他译员的、独一无二的关键信息组合。译员基因的来源渠道很多，在社交时代，译员的一举一动的所有数据均可以提取出基因来。

译员基因存在于管理平台的所有译员中，不同译员具备不同的译员基因。由于具体应用的不同，目前存在的译员/文稿基因匹配算法在选择译员的待匹配基因进行匹配计算时，常根据经验来选择相应的基因组合。

但是，在译员工作过程中，基因会随着能力的提升、时间的增加、知识的积累而发生相应的变化。即随着任务的处理、审校和QC的评价、历史语料的积累、社区活动的参与以及译员能力的测试等活动，译员基因将不断更新。因此，上述依据经验的译员基因选择方式会存在一定的局限性，导致选择出的译员基因不能很好的体现译员间的差异性。

发明内容

为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种译员基因的选取方法、装置与电子设备，用以使得选取出的译员基因能够更好的体现译员间的差异性。

第一方面，本发明实施例提供一种译员基因的选取方法，包括：从备选译员基因列表中，分别选取多组不同的基因，构成多个译员基因组；对于每一个所述译员基因组，进行多次匹配结果采样，获取多个匹配成功率样本，并基于所述多个匹配成功率样本，计算该译员基因组对应的匹配成功率的均值和标准差；基于所有所述译员基因组分别对应的所述均值和每一个所述译员基因组对应的所述标准差，计算该译员基因组对应的Z值；基于每一个所述译员基因组对应的所述Z值，从所有所述译员基因组中选取满足设定条件的译员基因组，并将所述满足设定条件的译员基因组中的基因合并，获取最终选取的译员基因；其中，所述Z值表示大样本差异性验证中Z值。

第二方面，本发明实施例提供一种译员基因的选取装置，包括：初始基因选取模块，用于从备选译员基因列表中，分别选取多组不同的基因，构成多个译员基因组；第一计算模块，用于对于每一个所述译员基因组，进行多次匹配结果采样，获取多个匹配成功率样本，并基于所述多个匹配成功率样本，计算该译员基因组对应的匹配成功率的均值和标准差；第二计算模块，用于基于所有所述译员基因组分别对应的所述均值和每一个所述译员基因组对应的所述标准差，计算该译员基因组对应的Z值；最终基因选取模块，用于基于每一个所述译员基因组对应的所述Z值，从所有所述译员基因组中选取满足设定条件的译员基因组，并将所述满足设定条件的译员基因组中的基因合并，获取最终选取的译员基因；其中，所述Z值表示大样本差异性验证中Z值。