[发明专利]一种基于软件定义存储的混合云存储方法在审

专利信息
申请号: 201811095973.2 申请日: 2018-09-19
公开(公告)号: CN110928484A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 高亦乐 申请(专利权)人: 上海仪电(集团)有限公司中央研究院
主分类号: G06F3/06 分类号: G06F3/06
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200233 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 软件 定义 存储 混合 方法
【权利要求书】:

1.一种基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,该方法根据数据特征进行数据云存储,包括以下步骤:

1)获取待存储数据,识别待存储数据的数据标签;

2)根据所述数据标签进行搜索,判断预设的映射表中是否存在所述数据标签,若是,则执行步骤3),若否,则执行步骤4);

3)以所述映射表中当前数据标签所对应的存储策略进行待存储数据的存储;

4)利用所述数据标签及历史数据存储策略进行机器学习,获得当前数据标签对应的最优存储策略,以该最优存储策略进行待存储数据的存储。

2.根据权利要求1所述的基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,所述待存储数据包括云主机数据、文件数据、镜像数据和租户信息数据。

3.根据权利要求1所述的基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,所述数据标签包括自动生成标签和手动添加标签。

4.根据权利要求1所述的基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,所述数据标签包括数据名称、数据大小、数据类目、数据价值和/或数据时效。

5.根据权利要求1所述的基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,所述步骤1)中,通过API请求获取所述待存储数据。

6.根据权利要求1所述的基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,所述步骤2)包括:

对所述数据标签进行量化处理。

7.根据权利要求1所述的基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,所述机器学习过程包括以下步骤:

401)获得待存储数据的数据标签;

402)将历史数据存储策略输入多个预测模型中,选择一最优预测模型;

403)调节所述最优预测模型的参数;

404)将所述数据标签输入经参数调节后的最优预测模型中,获得最优存储策略。

8.根据权利要求7所述的基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,所述机器学习过程还包括:

周期性验证并优化所述最优预测模型的正确度。

9.根据权利要求1所述的基于软件定义存储的混合云存储方法,其特征在于,所述待存储数据的存储具体为:

根据存储策略对待存储数据进行分发,包括不同存储系统的分发和不同存储介质的分发。

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