[发明专利]一种基于软件定义存储的混合云存储方法

说明书

本发明涉及一种基于软件定义存储的混合云存储方法，该方法根据数据特征进行数据云存储，包括以下步骤：1)获取待存储数据，识别待存储数据的数据标签；2)根据所述数据标签进行搜索，判断预设的映射表中是否存在所述数据标签，若是，则执行步骤3)，若否，则执行步骤4)；3)以所述映射表中当前数据标签所对应的存储策略进行待存储数据的存储；4)利用所述数据标签及历史数据存储策略进行机器学习，获得当前数据标签对应的最优存储策略，以该最优存储策略进行待存储数据的存储。与现有技术相比，本发明具有存储效果好、存储方式多样等优点。

技术领域

本发明涉及数据云存储技术领域，尤其是涉及一种基于软件定义存储的混合云存储方法。

背景技术

在云计算技术日趋成熟的今天，数据呈现出爆炸式的增长，如何有效地存储数据成为了一个充满挑战的话题。一个具有一定规模的云计算平台往往包含了大量不同的租户、不同大小的云主机、不同种类的镜像等等。因此，云存储需要面对的往往是复杂的业务场景。

如果将所有数据不加区别进行存储，有以下几点不足：

1)资源利用率差

一些不重要的数据可能占据了较好的存储资源，存储资源的重要程度和数据没有进行相关。

2)缺乏弹性伸缩

由于数据没有进行分门别类的存储，存储资源进行扩展时，数据容易产生混乱。

3)检索困难

数据没有进行相应分类，数据检索的复杂度增加。

4)存储方式单一

对数据进行无差别存储时，往往存储后端具有单一性，缺少弹性变化。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于软件定义存储的混合云存储方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于软件定义存储的混合云存储方法，该方法根据数据特征进行数据云存储，包括以下步骤：

1)获取待存储数据，识别待存储数据的数据标签；

2)根据所述数据标签进行搜索，判断预设的映射表中是否存在所述数据标签，若是，则执行步骤3)，若否，则执行步骤4)；

3)以所述映射表中当前数据标签所对应的存储策略进行待存储数据的存储；

4)利用所述数据标签及历史数据存储策略进行机器学习，获得当前数据标签对应的最优存储策略，以该最优存储策略进行待存储数据的存储。

进一步地，所述待存储数据包括云主机数据、文件数据、镜像数据和租户信息数据。

进一步地，所述数据标签包括自动生成标签和手动添加标签。

进一步地，所述数据标签包括数据名称、数据大小、数据类目、数据价值和/或数据时效。

进一步地，所述步骤1)中，通过API请求获取所述待存储数据。

进一步地，所述步骤2)包括：

对所述数据标签进行量化处理。

进一步地，所述机器学习过程包括以下步骤：

401)获得待存储数据的数据标签；

402)将历史数据存储策略输入多个预测模型中，选择一最优预测模型；

403)调节所述最优预测模型的参数；

404)将所述数据标签输入经参数调节后的最优预测模型中，获得最优存储策略。