[发明专利]数据修复方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据修复方法，其特征在于，包括：

确定原始电力数据中的缺失数据，其中，所述缺失数据为所述原始电力数据中的异常数据；

根据所述缺失数据所在的日期确定所述缺失数据对应的日期类型；所述日期类型用于表示所述缺失数据所在的日期是否为节假日；

获取所述缺失数据的缺失率，并根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复；其中，根据所述缺失率与所述第一阈值的大小关系，使用对应的修复方法对所述缺失数据进行修复；

其中，确定所述异常数据包括纵向对比方法和横向对比方法，所述纵向对比方法为将同一时刻不同日期的原始电力数据的负荷值与通过第三阈值和第四阈值确定的第一区间进行对比，若所述原始电力数据的负荷值位于所述第一区间内，则为异常数据；所述横向对比方法为将同一天相邻时刻的原始电力数据的负荷比值与通过第五阈值和第六阈值确定的第二区间进行对比，若所述负荷比值位于所述第二区间内，则为异常数据；

其中，根据所述纵向对比方法确定所述异常数据还包括：

根据多个相同日期类型的历史电力数据，获取每个时刻对应的第二负荷平均值；根据所述第二负荷平均值获得每个时刻对应的负荷标准差；根据所述第二负荷平均值、所述负荷标准差和预设的第七阈值，确定所述第三阈值和所述第四阈值；

其中，根据所述横向对比方法确定所述异常数据还包括：

获取历史电力数据的负荷比值集合，其中，所述负荷比值集合中包括同一日期下的每个时刻的电力数据与前一时刻的电力数据的负荷比值；获取负荷比值集合的四分之三分位数对应的第二负荷比值和四分之一分位数对应的第三负荷比值；根据第二负荷比值和第三负荷比值分别确定第五阈值和第六阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述缺失率与所述第一阈值的大小关系，使用对应的修复方法对所述缺失数据进行修复，包括：

在所述缺失率大于所述第一阈值的情况下，使用线性插值斜率修补法对所述缺失数据进行修复；

在所述缺失率小于或等于所述第一阈值的情况下，使用线性插值法对所述缺失数据进行修复。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述日期类型为节假日，则所述根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复，包括：

若所述缺失率大于所述第一阈值，则根据第一时间段内各相邻时间点的电力数据的第一负荷比值，对所述缺失数据进行修复；所述第一时间段为节假日所在的时间周期；

若所述缺失率小于或等于所述第一阈值，则根据所述缺失数据在所述原始电力数据中的位置信息，对所述缺失数据进行修复。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第一时间段内各相邻时间点的电力数据的第一负荷比值，对所述缺失数据进行修复，包括：

获取各所述第一负荷比值的负荷平均比值；

根据所述负荷平均比值，对所述缺失数据的关联数据的斜率进行修复；所述关联数据为在时间顺序上位于所述缺失数据前后，且与所述缺失数据连续的数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述缺失数据在所述原始电力数据中的位置信息，对所述缺失数据进行修复，包括：

若所述缺失数据在时间顺序上位于所述原始电力数据的首末位置，则采用所述原始电力数据中与所述缺失数据距离最近的非缺失数据，对所述缺失数据进行修复；

若所述缺失数据在时间顺序上位于所述原始电力数据的非首末位置，则对所述缺失数据的关联数据进行线性插值，根据线性插值结果对所述缺失数据进行修复；所述关联数据为在时间顺序上位于所述缺失数据前后，且与所述缺失数据连续的数据。