[发明专利]数据修复方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种数据修复方法、装置、设备和存储介质，确定原始电力数据中的缺失数据；根据缺失数据所在的日期确定缺失数据对应的日期类型；根据日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。不同的日期类型使用不同的修复方法去修复缺失数据，使得缺失数据可以得到有效的识别与修正。通过对原始电力数据中的负荷缺失数据进行标识与修复，可以保障电力计量数据的完整性与准确性，去伪存真，凸显了负荷的变化规律；从而保证了户电力需求分析、开展市场交易工作、向用户提供附加值服务等工作的可靠性。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，更具体地说，涉及一种数据修复方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着电力体制的改革，电力市场的消费群体对电能的产品质量和服务质量要求日益提高，客户服务理念、服务渠道和服务体验的进一步提升都需要更加精细的电力数据作为支撑。对供电公司而言，可以根据电力数据开展用户电力数据分析与挖掘工作、辅助开展市场交易工作、向用户提供附加值服务等。

但是，电力数据会因为多种原因不可避免地出现丢失、残缺或者不完整的问题，使得基于电力数据的各种应用分析的准确性很低，甚至无法进行分析。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电力数据的准确性和完整性的一种数据修复方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，一种数据修复方法，包括：

确定原始电力数据中的缺失数据；

根据缺失数据所在的日期确定缺失数据对应的日期类型；日期类型用于表示缺失数据所在的日期是否为节假日；

根据日期类型和预设的修复方法，对缺失数据进行修复。

上述的数据修复方法，通过区分节假日与工作日，并且根据不同日期类型分别预设了不同的修复方法，对原始电力数据中的负荷缺失数据进行标识与修复，使得电力数据更加精细、完整、准确。

在其中一个实施例中，根据所述日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复，包括：

获取所述缺失数据的缺失率；

根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。

在其中一个实施例中，若所述日期类型为节假日，则所述根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复，包括：

若所述缺失率大于所述第一阈值，则根据第一时间段内各相邻时间点的电力数据的第一负荷比值，对所述缺失数据进行修复；所述第一时间段为节假日所在的时间周期；

若所述缺失率小于或等于所述第一阈值，则根据所述缺失数据在所述原始电力数据中的位置信息，对所述缺失数据进行修复。

在其中一个实施例中，所述根据第一时间段内各相邻时间点的电力数据的第一负荷比值，对所述缺失数据进行修复，包括：

获取各所述第一负荷比值的负荷平均比值；

根据所述负荷平均比值，对所述缺失数据的关联数据的斜率进行修复；所述关联数据为在时间顺序上位于所述缺失数据前后，且与所述缺失数据连续的数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述缺失数据在所述原始电力数据中的位置信息，对所述缺失数据进行修复，包括：

若所述缺失数据在时间顺序上位于所述原始电力数据的首末位置，则采用所述原始电力数据中与所述缺失数据距离最近的非缺失数据，对所述缺失数据进行修复；

若所述缺失数据在时间顺序上位于所述原始电力数据的非首末位置，则对所述缺失数据的关联数据进行线性插值，根据线性插值结果对所述缺失数据进行修复；所述关联数据为在时间顺序上位于所述缺失数据前后，且与所述缺失数据连续的数据。