[发明专利]用于生成信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取待处理图像；

确定所述待处理图像包含的人图像，得到人图像集合；

针对所述人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像不包含人脸图像，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

针对所述人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像包含人脸图像和人体图像，且响应于确定该人图像包含的人脸图像不符合预设条件，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

针对所述人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像包含人脸图像，且响应于确定该人图像包含的人脸图像符合预设条件，提取该人图像包含的人脸图像；根据提取的人脸图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述属性信息包括以下至少一项：年龄信息、性别信息。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述预设条件包括以下至少一项：人脸图像的分辨率大于预设的分辨率阈值、对人脸图像进行人脸姿态估计得到的角度小于预设的角度阈值、人脸图像包含的脸部图像区域的总面积大于人脸图像包含的非脸部图像区域的总面积。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息，包括：

将提取的人体图像输入至预先训练的人体属性识别模型，得到提取的人体图像显示的人体的属性信息，其中，所述人体属性识别模型用于表征人体图像与人体图像显示的人体的属性信息的对应关系；

将得到的人体的属性信息确定为该人图像显示的人的属性信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述人体属性识别模型通过如下步骤训练得到：

获取训练样本集，其中，训练样本包括人体图像和人体图像显示的人体的属性信息；

确定初始人体属性识别模型；

利用机器学习的方法，将所述训练样本集中的训练样本中的人体图像作为初始人体属性识别模型的输入，将与输入的人体图像对应的属性信息作为初始人体属性识别模型的期望输出，训练得到所述人体属性识别模型。

8.一种用于生成信息的装置，包括：

获取单元，被配置成获取待处理图像；

人图像确定单元，被配置成确定所述待处理图像包含的人图像，得到人图像集合；

属性信息确定单元，被配置成针对所述人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像不包含人脸图像，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述属性信息确定单元进一步被配置成：

针对所述人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像包含人脸图像和人体图像，且响应于确定该人图像包含的人脸图像不符合预设条件，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述属性信息确定单元进一步被配置成：

针对所述人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像包含人脸图像，且响应于确定该人图像包含的人脸图像符合预设条件，提取该人图像包含的人脸图像；根据提取的人脸图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述属性信息包括以下至少一项：年龄信息、性别信息。