[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像；确定待处理图像包含的人图像，得到人图像集合；针对人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像不包含人脸图像，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。该实施方式实现了在待处理图像包含的人图像不包含人脸图像时，可以根据人图像包含的人体图像确定人图像显示的人的属性信息，进而有助于提升对涉及人的图像处理的灵活性和鲁棒性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

在图像处理领域，用于识别人的图像识别技术通常都是基于人脸的图像识别，根据人脸的特征来获取图像中显示的人的相关信息。

但在一些情况下，图像中显示的人的脸部被遮挡或比较模糊，特别地，有的图像中只显示有人体，而没有出现对应的脸部。对于这一类图像的识别和处理也是图像处理领域有待研究的问题之一。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取待处理图像；确定待处理图像包含的人图像，得到人图像集合；针对人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像不包含人脸图像，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：针对人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像包含人脸图像和人体图像，且响应于确定该人图像包含的人脸图像不符合预设条件，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：针对人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像包含人脸图像，且响应于确定该人图像包含的人脸图像符合预设条件，提取该人图像包含的人脸图像；根据提取的人脸图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

在一些实施例中，属性信息包括以下至少一项：年龄信息、性别信息。

在一些实施例中，预设条件包括以下至少一项：人脸图像的分辨率大于预设的分辨率阈值、对人脸图像进行人脸姿态估计得到的角度小于预设的角度阈值、人脸图像包含的脸部图像区域的总面积大于人脸图像包含的非脸部图像区域的总面积。

在一些实施例中，上述根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息，包括：将提取的人体图像输入至预先训练的人体属性识别模型，得到提取的人体图像显示的人体的属性信息，其中，人体属性识别模型用于表征人体图像与人体图像显示的人体的属性信息的对应关系；将得到的人体的属性信息确定为该人图像显示的人的属性信息。

在一些实施例中，人体属性识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括人体图像和人体图像显示的人体的属性信息；确定初始人体属性识别模型；利用机器学习的方法，将训练样本集中的训练样本中的人体图像作为初始人体属性识别模型的输入，将与输入的人体图像对应的属性信息作为初始人体属性识别模型的期望输出，训练得到上述人体属性识别模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成获取待处理图像；人图像确定单元，被配置成确定待处理图像包含的人图像，得到人图像集合；属性信息确定单元，被配置成针对人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像不包含人脸图像，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。

在一些实施例中，上述属性信息确定单元进一步被配置成：针对人图像集合中的人图像，响应于确定该人图像包含人脸图像和人体图像，且响应于确定该人图像包含的人脸图像不符合预设条件，提取该人图像包含的人体图像；根据提取的人体图像，确定该人图像显示的人的属性信息。