[发明专利]一种视觉搜索方法、装置及设备有效
申请号: | 201811113239.4 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109344278B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 祝闯;董慧慧;刘军;齐勇刚;刘芳 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;项京 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视觉 搜索 方法 装置 设备 | ||
1.一种视觉搜索方法,其特征在于,包括:
获取多个待检索图像;
针对各个待检索图像,提取所述待检索图像的全局特征信息;
根据所述待检索图像的全局特征信息,计算所述待检索图像对应的复杂度指标;
确定与所述复杂度指标匹配的码率;
基于所述码率,提取所述待检索图像的图像特征,并保存所述图像特征,所述图像特征用于视觉搜索。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述待检索图像的全局特征信息,包括:
通过Fisher向量,提取所述待检索图像的全局特征向量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检索图像的全局特征信息,计算所述待检索图像对应的复杂度指标,包括:
根据所述待检索图像的全局特征信息,计算所述待检索图像的类内距离;
根据所述待检索图像的全局特征信息,计算所述待检索图像的类间距离;
将所述类内距离与所述类间距离的比值,作为所述待检索图像对应的复杂度指标。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检索图像的全局特征信息,计算所述待检索图像的类内距离,包括:
确定类内其他待检索图像的全局特征信息,其中,所述类内其他待检索图像包括所述待检索图像位于的图像类别中的所有图像中、除所述待检索图像之外的图像;
根据所述待检索图像的全局特征信息和所述类内其他待检索图像的全局特征信息,计算所述待检索图像位于的图像类别中所有图像的质心位置信息;
计算所述待检索图像的全局特征信息与所述质心位置信息的第一距离,并将所述第一距离作为所述待检索图像的类内距离;或者,
分别计算所述待检索图像的全局特征信息与所述类内其他待检索图像的全局特征信息之间的第二距离;并将各个所述第二距离之和作为所述待检索图像的类内距离。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待检索图像的全局特征信息,计算所述待检索图像的类间距离,包括:
确定类间其他待检索图像的全局特征信息,其中,所述类间其他待检索图像包括所述多个待检索图像中、不存在于所述待检索图像位于的图像类别中的图像;
分别计算所述待检索图像的全局特征信息与所述类间其他待检索图像的全局特征信息之间的第三距离,并将各个第三距离之和作为所述待检索图像的类间距离。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定与所述复杂度指标匹配的码率,包括:
确定所述复杂度指标对应的、所述待检索图像的图像排序位置信息;
确定与所述图像排序位置信息对应的码率。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述复杂度指标对应的、所述待检索图像的图像排序位置信息,包括:
根据所述多个待检索图像中各个待检索图像分别对应的复杂度指标,对所述多个待检索图像进行排序;
根据排序的结果,确定所述待检索图像的图像排序位置信息。
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,所述图像特征包括尺度不变性局部特征SIFT特征。
9.一种视觉搜索装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多个待检索图像;
第一提取模块,用于针对各个待检索图像,提取所述待检索图像的全局特征信息;
计算模块,用于根据所述待检索图像的全局特征信息,计算所述待检索图像对应的复杂度指标;
确定模块,用于确定与所述复杂度指标匹配的码率;
第二提取模块,用于基于所述码率,提取所述待检索图像的图像特征,所述图像特征用于视觉搜索;
保存模块,用于保存所述图像特征。
10.一种视觉搜索设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器,所述通信接口,所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-8任一所述的方法步骤。
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