[发明专利]一种视觉搜索方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供了一种视觉搜索方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取多个待检索图像；针对各个待检索图像，提取待检索图像的全局特征信息；根据待检索图像的全局特征信息，计算待检索图像对应的复杂度指标；确定与复杂度指标匹配的码率；基于码率，提取待检索图像的图像特征，并保存图像特征，图像特征用于视觉搜索。通过本发明实施例提供的视觉搜索方法、装置及设备，能够降低对存储资源的浪费。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种视觉搜索方法、装置及设备。

背景技术

为了满足用户的需求，图像和视频的传输数量已经占据了网络带宽中的一大部分，根据统计，每年在网络上上传的图片高达数亿张，在这么庞大的数字下，隐藏了一个亟待解决的问题，如何在这么庞大的数据中找到用户最需要的视频或者图像。

视觉搜索技术中通过提取多个待检索图像的特征，并保存待检索图像的特征，使得用户在需要检索时，通过查询图像的特征，与多个待检索图像特征进行匹配，进而从多个待检索图像中查找到与查询图像匹配的图像。可以看出，提取并保存多个待检索图像的特征是视搜索技术中的重要方面。

目前的视觉搜索技术中，针对多个待检索图像提取相同码率的特征，进而保存各个待检索图像相同码率的特征。一种可能的情况下，如果待检索图像包含较少的信息，码率却比较大时，保存该待检索图像对应的码率比较大的特征，会占用过多的资源，造成存储资源的浪费。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视觉搜索方法、装置及设备，以降低对存储资源的浪费。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种视觉搜索方法，包括：

获取多个待检索图像；

针对各个待检索图像，提取所述待检索图像的全局特征信息；

根据所述待检索图像的全局特征信息，计算所述待检索图像对应的复杂度指标；

确定与所述复杂度指标匹配的码率；

基于所述码率，提取所述待检索图像的图像特征，并保存所述图像特征，所述图像特征用于视觉搜索。

可选的，所述提取所述待检索图像的全局特征信息，包括：

通过Fisher向量，提取所述待检索图像的全局特征向量。

可选的，所述根据所述待检索图像的全局特征信息，计算所述待检索图像对应的复杂度指标，包括：

根据所述待检索图像的全局特征信息，计算所述待检索图像的类内距离；

根据所述待检索图像的全局特征信息，计算所述待检索图像的类间距离；

将所述类内距离与所述类间距离的比值，作为所述待检索图像对应的复杂度指标。

可选的，所述根据所述待检索图像的全局特征信息，计算所述待检索图像的类内距离，包括：

确定类内其他待检索图像的全局特征信息，其中，所述类内其他待检索图像包括所述待检索图像位于的图像类别中的所有图像中、除所述待检索图像之外的图像；

根据所述待检索图像的全局特征信息和所述类内其他待检索图像的全局特征信息，计算所述待检索图像位于的图像类别中所有图像的质心位置信息；

计算所述待检索图像的全局特征信息与所述质心位置信息的第一距离，并将所述第一距离作为所述待检索图像的类内距离；或者，

分别计算所述待检索图像的全局特征信息与所述类内其他待检索图像的全局特征信息之间的第二距离；并将各个所述第二距离之和作为所述待检索图像的类内距离。