[发明专利]一种用于电子体温设备显示温度的预测算法

权利要求书

1.一种用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于，包括以下步骤：

数据收集，温度采集端获取温度数据及采集时间并传送数据到算法库中；

情况分析，通过温度数据及采集时间甄别出以下情形：人体测试、非人体测试或水槽测试；

建模分析，当甄别为人体测试时，利用数学模型建模方式进行回归分析，推断出相应时间的预测温度值。

2.如权利要求1所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于：将获取的温度数据值定义为Y1，Y2，Y3…，采集时间为X1，X2，X3，…，关键因子为a1，a；升温速度的变化规律因子为b，利用数学模型建模方式进行回归分析，代入下列分析公式：

Y＝a+b1X+b2X2+e；

logit(Y)＝ln(Y/(1-Y))＝b0+b1X1+b2X2+b3X3....+bkX；

推断出相应时间的预测温度值。

3.如权利要求2所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于：通过实际测试数据分析出a1、a及b，并对预测温度值进行矫正。

4.如权利要求1所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于，在所述数据收集中，温度采集端获取的温度数据及采集时间的时间区间为测试时间内的所有数据。

5.如权利要求1所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于，在所述情况分析中，通过温度数据及采集时间进行甄别，当温度数据快速升温达到稳定，之后稳定不波动时，甄别为水槽测试。

6.如权利要求1所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于：当甄别为水槽测试或非人体测试时，温度采集端直接显示真实温度值。

7.如权利要求1所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于：在所述情况分析中，通过温度数据及采集时间进行甄别，当温度数据在30度以上时有连续升温的数值时，且温度数据在较短时间内没有升温稳定不波动，甄别为人体测试。

8.如权利要求7所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于：所述温度采集端包括电子体温贴片，所述温度采集端通过电子体温贴片来测量人体的温度并发送温度数据及采集时间到算法库中，算法库的运作通过手机或者云端服务器来实现。

9.如权利要求8所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于：设定最终推断温度稳定时间为h，当时间达到h时，温度采集端显示为真实温度值，从而替换预测温度值。

10.如权利要求8所述的用于电子体温设备显示温度的预测算法，其特征在于：当温度数据随着采集时间变化趋于稳定状态时，温度采集端显示为真实温度值，从而替换预测温度值。