[发明专利]一种用于电子体温设备显示温度的预测算法

说明书

本发明公开了一种用于电子体温设备显示温度的预测算法，包括以下步骤：温度采集端获取温度数据及采集时间并传送数据到算法库中；通过温度数据及采集时间甄别出以下情形：人体测试、非人体测试或水槽测试；当甄别为人体测试时，利用数学模型建模方式进行回归分析，推断出相应时间的预测温度值。在本实施例中，温度采集端为电子体温设备。解决传统温度预测算法适用率低的问题，新型算法满足常用的电子体温设备，让温度预测可以在绝大多数生活常见的测试环境以及受热不均匀的电子体温设备上进行准确的温度预测，适用范围广，使用方便。

技术领域

本发明涉及温度测量领域，尤其涉及一种用于电子体温设备显示温度的预测算法。

背景技术

目前，Harold Goldstein,Westbury；William Montren,Bay Shore,both of N.Y.的电子体温设备的温度预测算法适用于电子体温类型设备的温度预测，在电子体温设备没达到最后稳定温度之前即在一个比较早的的时间就可以预测出最终的温度；该算法需要比较严格的测试环境，比如完全均匀的受热环境，对测试电子体温设备的外形材料也有严格的要求，稳定的受热材料和均匀的受热面积以及很小的受热探针。

该算法难以适应现代化便捷电子体温设备的测试环境，需要做更好的普适性使用的适应，无法适用于对于在绝大多数生活常见的测试环境以及受热不均匀的电子体温设备上的温度检测，算法适用性差。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种用于电子体温设备显示温度的预测算法，其能解决适用性差的问题。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种用于电子体温设备显示温度的预测算法，包括以下步骤：

数据收集，温度采集端获取温度数据及采集时间并传送数据到算法库中；

情况分析，通过温度数据及采集时间甄别出以下情形：人体测试、非人体测试或水槽测试；

建模分析，当甄别为人体测试时，利用数学模型建模方式进行回归分析，推断出相应时间的预测温度值。

进一步地，将获取的温度数据值定义为Y1，Y2，Y3…，采集时间为X1，X2，X3，…，关键因子为a1，a；升温速度的变化规律因子为b，利用数学模型建模方式进行回归分析，代入下列公式：

Y＝a+b1X+b2X2+e；

logit(Y)＝ln(Y/(1-Y))＝b0+b1X1+b2X2+b3X3....+bkX；

推断出相应时间的预测温度值。

进一步地，通过实际测试数据分析出a1、a及b，并对预测温度值进行矫正。

进一步地，在所述数据收集中，温度采集端获取的温度数据及采集时间的时间区间为测试时间内的所有数据。

进一步地，在所述情况分析中，通过温度数据及采集时间进行甄别，当温度数据快速升温达到稳定，之后稳定不波动时，甄别为水槽测试。

进一步地，当甄别为水槽测试或非人体测试时，温度采集端直接显示真实温度值。

进一步地，在所述情况分析中，通过温度数据及采集时间进行甄别，当温度数据在30度以上时有连续升温的数值时，且温度数据在较短时间内没有升温稳定不波动，甄别为人体测试。

进一步地，所述温度采集端包括电子体温贴片，所述温度采集端通过电子体温贴片来测量人体的温度并发送温度数据及采集时间到算法库中，算法库的运作通过手机或者云端服务器来实现。

进一步地，设定最终推断温度稳定时间为h，当时间达到h时，温度采集端显示为真实温度值，从而替换预测温度值。