[发明专利]应答语句的生成方法、装置、计算机可读介质及电子设备有效
申请号: | 201811114574.6 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN110162675B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 缪畅宇;譚翊章 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9032 | 分类号: | G06F16/9032 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应答 语句 生成 方法 装置 计算机 可读 介质 电子设备 | ||
1.一种应答语句的生成方法,其特征在于,包括:
识别用户输入的问题语句对应的用户意图和关键实体;
从信息源中检索与所述用户意图和所述关键实体相关联的信息,作为初筛信息;
将所述初筛信息和所述用户输入的问题语句输入至摘要模型中,得到精筛信息;
根据所述用户意图匹配相应的应答模板,并基于所述应答模板和所述关键实体生成固定回复;
从知识库中匹配与所述用户输入的应答语句相关联的信息,得到知识性回复;
将所述精筛信息、所述固定回复和所述知识性回复进行融合,并输入至拷贝生成网络中,生成所述问题语句的应答语句。
2.根据权利要求1所述的应答语句的生成方法,其特征在于,基于所述应答模板和所述关键实体生成固定回复,包括:
将所述关键实体填充至所述应答模板中,以生成所述问题语句对应的固定回复。
3.根据权利要求1所述的应答语句的生成方法,其特征在于,将所述精筛信息、所述固定回复和所述知识性回复进行融合,并输入至拷贝生成网络中,生成所述问题语句的应答语句,包括:
通过拷贝生成网络确定所述精筛信息、所述固定回复以及所述知识性回复在生成所述应答语句时的参考权重;
根据所述参考权重、所述精筛信息、所述固定回复以及所述知识性回复生成所述应答语句。
4.根据权利要求3所述的应答语句的生成方法,其特征在于,根据所述参考权重、所述精筛信息、所述固定回复以及所述知识性回复生成所述应答语句,包括:
根据所述参考权重,从所述精筛信息、所述固定回复以及所述知识性回复中选择用于生成所述应答语句的目标应答信息,和/或选择所述精筛信息、所述固定回复以及所述知识性回复中所包含的目标词语;
根据所述目标应答信息和/或所述目标词语,生成所述应答语句。
5.根据权利要求1所述的应答语句的生成方法,其特征在于,在将所述精筛信息、所述固定回复和所述知识性回复进行融合,并输入至拷贝生成网络之前,还包括:
根据获取到的问题样本数据、所述问题样本数据对应的多种应答信息数据、所述问题样本数据对应的应答样本数据,生成训练样本;
通过所述训练样本对所述拷贝生成网络进行训练。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的应答语句的生成方法,其特征在于,识别用户输入的问题语句对应的用户意图和关键实体,包括:
通过意图识别模型识别用户输入的问题语句对应的用户意图,并通过实体标注模型识别用户输入的问题语句对应的关键实体。
7.一种应答语句的生成装置,其特征在于,包括:
识别单元,用于识别用户输入的问题语句对应的用户意图和关键实体;
生成单元,用于从信息源中检索与所述用户意图和所述关键实体相关联的信息,作为初筛信息;将所述初筛信息和所述用户输入的问题语句输入至摘要模型中,得到精筛信息;根据所述用户意图匹配相应的应答模板,并基于所述应答模板和所述关键实体生成固定回复;从知识库中匹配与所述用户输入的应答语句相关联的信息,得到知识性回复;
处理单元,用于将所述精筛信息、所述固定回复和所述知识性回复进行融合,并输入至拷贝生成网络中,生成所述问题语句的应答语句。
8.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的应答语句的生成方法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的应答语句的生成方法。
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