[发明专利]具有学习质量反馈和自学习的虚拟现实综合教学方法

说明书

该发明横跨教育学与计算机两大学科。针对现有对于虚拟现实教学模式的研究进行教学模式提升并增加学习质量监督与系统教学模式的自我学习优化功能。该教学模式具有较强的可实施性，现有国内虚拟现实教学应用方面还属于理论尝试性实践的阶段，该发明方法将其发展阶段进行跨越式推进。变得更加具有可行性，且该教学模式具有可以反馈学生学习效果功能外，还具有可持续发展的自我优化、自我学习功能。

技术领域

该技术为教育学、计算机应用的跨学科结合。

背景技术

国内外对于虚拟现实技术应用于体验教学的研究属于热门研究，尤其近几年，虚拟现实技术在各学科应用体验式教学的案例越来越多。国外方面,如美国、英国等国家已经将虚拟现实教学技术应用到实际教学中，而在国内还属于理论探索阶段。

但是虚拟现实技术的教学应用，无论国外还是国内，无论是虚拟现实部分，还是增强现实部分，其主要目的都是作为体感教学。该技术在教学上的应用还均属于探索阶段，其教学学习效果如何，学生是否可以吸收，可如最优的何改进虚拟现实的教学方法，都是没有办法可知的。

本发明就是针对以上问题，提出解决方案。

发明内容

实际流程如图1所示。

本发明的完全建立：

本发明利用模式识别技术手段和综合教学模式中的互动数据，进行学生学习质量的反馈。并根据深度学习算法、机器学习算法进行该虚拟现实教学模式的自我升级和改善。

涉及的教学模式也与现有虚拟现实教学系统不同，该教学模式部分，除了具有虚拟现实教学、增强现实教学的体感教学部分，还增加了互动教学部分。成为了综合性教学应用模式，综合教学模式中的互动部分可以为学生的学习质量反馈提供互动数据做为数据参考。

本发明的学习质量反馈部分以模式识别技术为主要技术手段，互动数据为辅助参考，也可能加入其它如热感识别等其它识别方式，其主要目的是为了获得学生学习体验或互动时，通过学习时学生心理变化带来的外在特征变化，如表情变化、眨眼频率、热感变化等多种因素的变化来判断学生学习是否学会，是否明白等，并获取个体学生的学习质量数据。

本发明的自学习完善部分主要依靠深度学习算法提供优化方案，其主要参考数据为：互联网相关检索数据、互动数据、个体学生学习质量反馈数据、整体学生学习质量反馈数据等。其方法也可以加入大数据分析，进行整体数据优化挖掘。

本发明部分实现建立：

其中的综合教学模式可以作为独立的教学模式使用，应用于各学科教学中。

其中的学生学习质量反馈部分可以作为独立的学生学习质量评价使用，应用到现有虚拟现实教学模式中进行学习质量评价。

其中的自学习完善部分可以作为独立的自学习完善部分使用，应用于现有虚拟现实教学模式中进行优化方案解决。

该方法也可以在已经建立的单独学科的虚拟现实教学模式基础上进行改进，增加学习质量反馈部分、自我学习优化部分。

该发明价值：

学术价值：

·为相同类型的跨学科研究提供研究思路参考。

·为关于虚拟现实或现实增强的教学模式的研究中涉及的未知弊端提出监测方法和改善方法。

应用价值：

·为虚拟现实或现实增强的教学模式提出可监控学习质量的方法。

·为虚拟现实或现实增强的教学模式提出可自我学习优化的方法。

·为虚拟现实或现实增强的教学模式在实际教学中应用推广做出更加可行性的保障方法。