[发明专利]一种考虑新能源预测误差的需求侧资源调度方法和系统

权利要求书

1.一种考虑新能源预测误差的需求侧资源调度方法，其特征在于，包括：

根据新能源发电历史数据和电网用电侧负荷历史数据，得到新能源出力预测曲线、负荷预测曲线、新能源出力误差分布曲线和负荷误差分布曲线；

将电网参数以及所述新能源出力预测曲线、负荷预测曲线、新能源出力误差分布曲线和负荷误差分布曲线，带入预设的场景判别概率需求模型，得到电网运行调度需求量和系统调度场景；

根据所述电网运行调度需求量和系统调度场景，确定电网运行调度需求侧资源的调度需求。

2.如权利要求1所述的考虑新能源预测误差的需求侧资源调度方法，其特征在于，所述根据新能源发电历史数据和电网用电侧负荷历史数据，得到新能源出力预测曲线、负荷预测曲线、新能源出力误差分布曲线和负荷误差分布曲线，包括：

根据新能源发电历史数据，预测新能源发电输出的有功功率，得到新能源出力预测数据，并绘制新能源出力预测曲线；

根据所述新能源出力预测数据，基于正态分布，得到新能源出力误差分布函数，并绘制新能源出力误差分布曲线；

根据电网用电侧负荷历史数据，预测负荷变化，得到负荷预测数据，并绘制负荷预测曲线；

根据所述负荷预测数据，基于正态分布，得到负荷变化误差分布函数，并绘制负荷误差分布曲线。

3.如权利要求1所述的考虑新能源预测误差的需求侧资源调度方法，其特征在于，所述场景判别概率需求模型的建立包括：

根据新能源出力预测曲线和负荷预测曲线，确定系统调峰需求量；

根据新能源出力预测曲线、负荷预测曲线、新能源出力误差分布曲线和负荷误差分布曲线，确定系统新能源消纳需求量；

根据新能源出力预测曲线和负荷预测曲线，确定系统峰时段削峰需求量和谷时段填谷需求量；

根据所述系统调峰需求量、系统新能源消纳场景需求量、系统峰时段削峰需求量和谷时段填谷需求量，得到电网运行调度需求量；

基于所述电网运行调度需求量，根据电网参数以及设定的场景需求偏差置信度，确定系统调度场景；

所述电网参数包括：系统常规机组总调峰备用容量、常规电厂不调用调峰备用容量前提下系统最大可发电量、常规发电机不停机前提下系统最低发电量和系统自身可消纳波动量。

4.如权利要求3所述的考虑新能源预测误差的需求侧资源调度方法，其特征在于，所述基于所述电网运行调度需求量，根据电网参数以及设定的场景需求偏差置信度，确定系统调度场景，包括：

基于设定的场景需求偏差置信度，比较系统调峰需求量与设定的系统常规机组总调峰备用容量，确定系统是否需要调峰；

基于设定的场景需求偏差置信度，比较系统新能源消纳场景需求量与设定的系统自身可消纳波动量，确定系统是否需要进行新能源消纳；

基于设定的场景需求偏差置信度，比较系统峰时段削峰需求量与设定的常规电厂不调用调峰备用容量的前提下系统最大可发电量，以及比较系统谷时段填谷需求量与设定的常规发电机在不停机的前提下系统最低发电量，确定系统是否需要调度需求侧资源进行削峰填谷。

5.如权利要求4所述的考虑新能源预测误差的需求侧资源调度方法，其特征在于，所述基于设定的场景需求偏差置信度，比较系统调峰需求量与设定的系统常规机组总调峰备用容量，确定系统是否需要调峰，包括：

根据所述系统调峰需求量与所述设定的系统常规机组总调峰备用容量，确定调峰需求偏差的可信性测度函数；

当所述调峰需求偏差的可信性测度函数不小于设定的场景需求偏差的置信度时，系统需要进行调峰，否则系统不需要进行调峰。

6.如权利要求4所述的考虑新能源预测误差的需求侧资源调度方法，其特征在于，所述基于设定的场景需求偏差置信度，比较系统新能源消纳场景需求量与设定的系统自身可消纳波动量，确定系统是否需要进行新能源消纳，包括：

根据所述系统新能源消纳场景需求量与设定的系统自身可消纳波动量，确定系统波动偏差的可信性测度函数；

当所述系统波动偏差的可信性测度函数不大于设定的场景需求偏差的置信度时，系统需要进行新能源消纳，否则系统不需要进行新能源消纳。