[发明专利]一种项目推送方法及装置在审
申请号: | 201811119145.8 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109408707A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 刘均;陈子安 | 申请(专利权)人: | 深圳市元征科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/35 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评分项目 推送 兴趣相似度 核密度估计 评分数据 项目推荐 用户兴趣 申请 挖掘 表现 | ||
1.一种项目推送方法,其特征在于,包括:
根据未评分项目和多个用户的已评分项目,得到所述多个用户对所述未评分项目的兴趣分布;
根据多个所述用户对所述未评分项目的兴趣分布,确定所述多个用户之间的兴趣相似度;
根据所述多个用户之间的所述兴趣相似度,对所述多个用户之间进行项目推送。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据未评分项目和用户的已评分项目,得到所述用户对所述未评分项目的兴趣分布,包括:
根据所述已评分项目和所述未评分项目,确定所述已评分项目和所述未评分项目中重合类别的数量、所述已评分项目和所述未评分项目的类别总数量;
根据所述重合类别的数量、所述类别总数量和所有类别的数量,得到所述用户的已评分项目与所述未评分项目之间的分类相似度,其中,所述所有类别的数量为所有项目的类别总数量;
根据所述分类相似度,得到所述兴趣分布。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述用户的所述兴趣分布,确定所述多个用户之间的兴趣相似度,包括:
根据多个所述兴趣分布,得到所述多个用户之间的相对熵;
根据所述相对熵,得到所述多个用户之间的相似度。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个用户之间的所述兴趣相似度,对所述多个用户之间进行项目推送,包括:
若所述多个用户中的任意两个所述用户之间的兴趣相似度大于阈值,获取推送信号;
当检测到所述推送信号时,将所述两个用户之间的所有项目进行相互推送。
5.如权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述方法进行训练,得到一个或多个所述兴趣相似度;
根据所述一个或多个相似度和所述一个或多个相似度对应的用户的项目相似度,整定所述阈值,其中,所述一个或多个相似度对应的用户的项目为已知。
6.一种项目推送装置,其特征在于,包括:
第一计算单元,用于根据未评分项目和多个用户的已评分项目,得到所述多个用户对所述未评分项目的兴趣分布;
第二计算单元,用于根据多个所述用户对所述未评分项目的兴趣分布,确定所述多个用户之间的兴趣相似度;
推送单元,用于根据所述多个用户之间的所述兴趣相似度,对所述多个用户之间进行项目推送。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一计算单元包括:
确定子单元,用于根据所述已评分项目和所述未评分项目,确定所述已评分项目和所述未评分项目中重合类别的数量、所述已评分项目和所述未评分项目的类别总数量;
第一计算子单元,用于根据所述重合类别的数量、所述类别总数量和所有类别的数量,得到所述用户的已评分项目与所述未评分项目之间的分类相似度,其中,所述所有类别的数量为所有项目的类别总数量;
第二计算子单元,用于根据所述分类相似度,得到所述兴趣分布。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二计算单元包括:
第三计算子单元,用于根据多个所述兴趣分布,得到所述多个用户之间的相对熵;
第四计算子单元,用于根据所述相对熵,得到所述多个用户之间的相似度。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述推送单元包括:
获取子单元,用于若所述多个用户中的任意两个所述用户之间的兴趣相似度大于阈值,获取推送信号;
推送子单元,用于当检测到所述推送信号时,将所述两个用户之间的所有项目进行相互推送。
10.一种项目推送装置,其特征在于,包括:处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述处理器调用所述一个或多个程序,执行如权利要求1~5任一项所述的方法步骤。
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