[发明专利]一种项目推送方法及装置

说明书

本申请公开了一种项目推送方法及装置。该方法包括：根据未评分项目和多个用户的已评分项目，得到所述多个用户对所述未评分项目的兴趣分布；根据多个所述用户对所述未评分项目的兴趣分布，确定所述多个用户之间的兴趣相似度；根据所述多个用户之间的所述兴趣相似度，对所述多个用户之间进行项目推送。还公开了相应的装置。本申请基于核密度估计的项目推荐方法，通过挖掘用户在有限的评分数据上表现出来的潜在兴趣，可很好地描述用户兴趣在项目空间上的分布，进而可以更好地估计用户之间的兴趣相似度，实现用户间的精准推送。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种项目推送方法及装置。

背景技术

随着信息科技的迅速发展，互联网信息日趋庞大且保持着高速的增长，对于互联网用户来说，要解决的问题是如何高效快速地从海量的信息中挖掘对自己有价值的信息，而对于一些社交类、电子商务类的网站，则要考虑如何有效地将项目推送给用户，进一步来提高服务质量。

目前主要采用协同过滤算法实现项目推送，协同过滤算法的核心是利用近似用户或用户喜欢的项目的近似项目来过滤筛选大量辅助信息，从而为用户筛选出其可能感兴趣的项目。协同过滤算法将与特定用户兴趣相似的用户所喜欢的项目推荐给该用户，并且能够挖掘出用户的潜在兴趣，能够针对推荐结果进行合理解释。但协同过滤算法存在如下弊端：传统相似性度量方法在计算项目或用户间相似性只考虑有共同评分的数据，导致只有拥有共同评分项目的用户有相似的可能，进而不能准确地实现用户之间的项目推送。

发明内容

本申请提供了一种项目推送及装置，以准确地实现用户之间的项目推送。

第一方面，提供了一种项目推送方法，包括：根据未评分项目和多个用户的已评分项目，得到所述多个用户对所述未评分项目的兴趣分布；根据多个所述用户对所述未评分项目的兴趣分布，确定所述多个用户之间的兴趣相似度；根据所述多个用户之间的所述兴趣相似度，对所述多个用户之间进行项目推送。

在一种可能实现的方式中，所述根据未评分项目和用户的已评分项目，得到所述用户对所述未评分项目的兴趣分布，包括：根据所述已评分项目和所述未评分项目，确定所述已评分项目和所述未评分项目中重合类别的数量、所述已评分项目和所述未评分项目的类别总数量；根据所述重合类别的数量、所述类别总数量和所有类别的数量，得到所述用户的已评分项目与所述未评分项目之间的分类相似度，其中，所述所有类别的数量为所有项目的类别总数量；根据所述分类相似度，得到所述兴趣分布。

在另一种可能实现的方式中，所述根据多个所述用户的所述兴趣分布，确定所述多个用户之间的兴趣相似度，包括：根据多个所述兴趣分布，得到所述多个用户之间的相对熵；根据所述相对熵，得到所述多个用户之间的相似度。

在又一种可能实现的方式中，所述根据所述多个用户之间的所述兴趣相似度，对所述多个用户之间进行项目推送，包括：若所述多个用户中的任意两个所述用户之间的兴趣相似度大于阈值，获取推送信号；当检测到所述推送信号时，将所述两个用户之间的所有项目进行相互推送。

在又一种可能实现的方式中，所述方法还包括：对所述方法进行训练，得到一个或多个所述兴趣相似度；根据所述一个或多个相似度和所述一个或多个相似度对应的用户的项目相似度，整定所述阈值，其中，所述一个或多个相似度对应的用户的项目为已知。

第二方面，提供了一种项目推送装置，包括：第一计算单元，用于根据未评分项目和多个用户的已评分项目，得到所述多个用户对所述未评分项目的兴趣分布；第二计算单元，用于根据多个所述用户对所述未评分项目的兴趣分布，确定所述多个用户之间的兴趣相似度；推送单元，用于根据所述多个用户之间的所述兴趣相似度，对所述多个用户之间进行项目推送。