[发明专利]错误比特个数估计方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及错误比特个数估计方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括统计设定区间内的测试错误比特个数以及对应的测试不满足校验子个数；根据统计结果建立初始模型；对初始模型进行拟合，形成目标模型；在使用时对输入译码器的码字计算实际不满足校验子个数；利用目标模型和实际不满足校验子个数估算实际错误比特个数。本发明通过对设定区间内的测试错误比特个数以及对应的测试不满足校验子个数进行统计，获取不同区间内的目标模型，在实际使用过程中，根据实际不满足校验子个数所落入区间的目标模型估计实际错误比特个数，有效进行译码模式的选择或者直接进行下一次读重试，减少不必要的译码迭代和重试的次数，可以提高整体的译码效率。

技术领域

本发明涉及固态硬盘，更具体地说是指错误比特个数估计方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

固态硬盘由于其容易产生数据读写错误的缺点，在擦写次数较多之后数据出错的概率显著增大，因此非常需要纠错算法保证，比如，固态硬盘采用ECC算法需要去校验更改数据错误，以及判断是否坏块，准确估算出错误比特个数，对于估计信道环境的好坏具有重要的意义，但是纠错算法的纠错能力基本是固定的，而目前还没有较为合适的算法能够准确地估计在进入LDPC译码器之前码字的错误比特个数，进而无法减少重试次数，使得译码效率低下，

因此，有必要设计一种方法，实现减少重试的次数，提高译码效率。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供错误比特个数估计方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：错误比特个数估计方法，包括：

统计设定区间内的测试错误比特个数以及对应的测试不满足校验子个数；

根据统计结果建立初始模型；

对初始模型进行拟合，形成目标模型；

在使用时对输入译码器的码字计算实际不满足校验子个数；

利用目标模型和实际不满足校验子个数估算实际错误比特个数。

其进一步技术方案为：所述统计设定区间内的测试错误比特个数以及对应的测试不满足校验子个数，包括：

获取原始数据；

对原始数据进行编码，获取测试码字；

设定随机注入的测试错误比特个数的区间、步长以及最大统计次数；

利用随机数产生对应的测试错误比特个数；

将测试错误比特个数加入测试码字；

根据测试码字计算测试不满足校验子个数；

记录测试错误比特个数对应的测试不满足校验子个数；

判断记录次数是否达到最大统计次数；

若否，则返回所述利用随机数产生对应的测试错误比特步骤；

若是，则根据步长重新设定注入的测试错误比特个数；

判断注入的测试错误比特个数是否达到区间的最大值；

若是，则进入所述根据测试错误比特个数以及对应的测试不满足校验子个数建立初始模型步骤；

若否，则返回所述利用随机数产生对应的测试错误比特步骤。

其进一步技术方案为：所述根据统计结果建立初始模型，包括：

对同一测试错误比特个数对应的测试校验子个数取平均值，以形成目标校验子个数；

根据测试错误比特个数的区间及对应的目标校验子个数，获取关系曲线，以得到初始模型。