[发明专利]用户推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种用户推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取位置信息在第一用户的预设阈值范围内的第二用户的综合数据，所述综合数据包括语音识别数据、视觉识别数据以及生理活动数据；

根据预设的大数据样本库和所述语音识别数据确定第二用户与第一用户之间的用户间关系量化值；

根据所述视觉识别数据确定第二用户的行为指数；

根据所述生理活动数据确定第二用户的生理指数；

根据所述用户间关系量化值、所述行为指数、所述生理指数以及预设的指数规则，生成第二用户对第一用户的好感度；

根据所述好感度推送第二用户的用户信息至所述第一用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的大数据样本库和所述语音识别数据确定第二用户与第一用户之间的用户间关系量化值，包括：

将所述语音识别数据转换为文字；

根据转换后的文字匹配所述大数据样本库中的用于语音识别的关键字；

统计所述用于语音识别的关键字在所述转换后的文字中出现的频率以及次数；

根据所述用于语音识别的关键字出现的频率以及次数确定所述第二用户与第一用户之间的用户间关系量化值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视觉识别数据确定第二用户的行为指数，包括：

根据所述视觉识别数据获取第二用户的眼神数据和脸色数据；

根据所述眼神数据确定第二用户的眼神变化情况以及眼神停留时间；

根据所述脸色数据和预设的人种脸色数据库确定第二用户的脸色变化情况；

根据所述眼神变化情况、所述眼神停留时间以及所述脸色变化情况，确定所述第二用户的行为指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理活动数据确定第二用户的生理指数，包括：

根据所述生理活动数据获取第二用户的体温数据、血氧数据以及心跳数据；

根据所述体温数据确定第二用户的体温变化情况；

根据所述血氧数据确定第二用户的血氧变化情况；

根据所述心跳数据确定第二用户的心跳变化情况；

根据所述体温变化情况、所述血氧变化情况以及所述心跳变化情况，确定所述第二用户的生理指数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述好感度推送第二用户的用户信息至所述第一用户之后，包括：

获取第一用户的历史浏览数据；

根据所述第一用户的历史浏览数据，确定第一用户的偏好特征；

计算所述第一用户的偏好特征与预设的偏好特征数据库中的偏好特征之间的匹配度；

获取所述匹配度在预设范围内的第三用户，并推送至第一用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取位置信息在第一用户的预设阈值范围内的第二用户的综合数据，之前，包括：

获取用于语音识别的关键字；

将所述用于语音识别的关键字存入所述大数据样本库中。

7.一种用户推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取位置信息在第一用户的预设阈值范围内的第二用户的综合数据，所述综合数据包括语音识别数据、视觉识别数据以及生理活动数据；

第一指数模块，用于根据预设的大数据样本库和所述语音识别数据确定第二用户与第一用户之间的用户间关系量化值；

第二指数模块，用于根据所述视觉识别数据确定第二用户的行为指数；

第三指数模块，用于根据所述生理活动数据确定第二用户的生理指数；

处理模块，用于根据所述用户间关系量化值、所述行为指数、所述生理指数以及预设的指数规则，生成第二用户对第一用户的好感度；

推送模块，用于根据所述好感度推送第二用户的用户信息至所述第一用户。