[发明专利]用户推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据分析领域，提出了一种用户推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取位置信息在第一用户的预设阈值范围内的第二用户的综合数据，综合数据包括语音识别数据、视觉识别数据以及生理活动数据，根据预设的大数据样本库和语音识别数据确定第二用户与第一用户之间的用户间关系量化值，根据视觉识别数据确定第二用户的行为指数，根据生理活动数据确定第二用户的生理指数，根据用户间关系量化值、行为指数、生理指数以及预设的指数规则，生成第二用户对第一用户的好感度，根据好感度推送第二用户的用户信息至第一用户。采用本方法能够实现交友人选的合理推荐。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用户推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着大数据技术的发展，大数据开始应用于各个领域。随着人们交友需求的不断扩大，出现了基于大数据推荐交友的应用软件。目前传统的推荐交友的应用软件中推荐交友用户的方式是基于对用户的共同的好友数据或相同的地理位置数据的分析，向用户推荐交友用户。

这种推荐交友的方式推荐人选的匹配率低，难以实现人选的合理推荐。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现交友人选的合理推荐的用户推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种用户推荐的方法，所述方法包括：

获取位置信息在第一用户的预设阈值范围内的第二用户的综合数据，综合数据包括语音识别数据、视觉识别数据以及生理活动数据；

根据预设的大数据样本库和语音识别数据确定第二用户与第一用户之间的用户间关系量化值；

根据视觉识别数据确定第二用户的行为指数；

根据生理活动数据确定第二用户的生理指数；

根据用户间关系量化值、行为指数、生理指数以及预设的指数规则，生成第二用户对第一用户的好感度；

根据好感度推送第二用户的用户信息至第一用户。

在其中一个实施例中，根据预设的大数据样本库和语音识别数据确定第二用户与第一用户之间的用户间关系量化值，包括：

将语音识别数据转换为文字；

根据转换后的文字匹配大数据样本库中的用于语音识别的关键字；

统计用于语音识别的关键字在转换后的文字中出现的频率以及次数；

根据用于语音识别的关键字出现的频率以及次数确定第二用户与第一用户之间的用户间关系量化值。

在其中一个实施例中，根据视觉识别数据确定第二用户的行为指数，包括：

根据视觉识别数据获取第二用户的眼神数据和脸色数据；

根据眼神数据确定第二用户的眼神变化情况以及眼神停留时间；

根据脸色数据和预设的人种脸色数据库确定第二用户的脸色变化情况；

根据眼神变化情况、眼神停留时间以及脸色变化情况，确定第二用户的行为指数。

在其中一个实施例中，根据生理活动数据确定第二用户的生理指数，包括：

根据生理活动数据获取第二用户的体温数据、血氧数据以及心跳数据；

根据体温数据确定第二用户的体温变化情况；

根据血氧数据确定第二用户的血氧变化情况；

根据心跳数据确定第二用户的心跳变化情况；