[发明专利]用于非均质互层砂体的储层评价方法

说明书

本发明公开了用于非均质互层砂体的储层评价方法，通过本方法得到每个小层的综合评价指数CEI，从而得到各小层储层分类评价结果。本方法相较于现有技术计算过程简单方便，普通地质研究人员均可实现，解决了现有的储层定量评价需要复杂的数学理论为基础的问题，使得对于非均质互层砂体储层的综合定量评价能够真正走出科研院校与高级实验室，深入到油气开发基层设计人员，为非均质护层砂体的评估与开发提供有效的地质指导，能够有效减少开发前期的误判，实现理论研究与实际开发的充分结合。

技术领域

本发明涉及油气开发领域，具体涉及用于非均质互层砂体的储层评价方法。

背景技术

储层非均质性是指表征储层的参数在空间上的不均匀性，是储层的普遍特性。在开发储层评价中，储层的非均质性是指储层具有双重的非均质性，即赋存流体的岩石的非均质性和岩石空间中赋存的流体性质和产状的非均质性。储层非均质性既包括储层宏观发育特征非均质性，也包括微观孔隙结构非均质性等。储层非均质性研究的内容多种多样，主要包括储层非均质性分类、评价、成因分析、对储层性质和流体性质的影响、对油气田开发的影响等。储层厚度、储层物性及非均质性分析表明，储层平面差异大，非均质强，结合平面上不同区域内气井生产特征表明，储层这种平面上的非均质性是影响气井产能的重要因素。

对于非均质的互层砂体而言，现有储层综合评价方法较多，主要包括定性评价和定量评价两大类。定性评价方法很早以前得以应用至，主要根据储层孔隙度、渗透率的高低，将储层分为好、中、差三个级别，同时结合岩石的结构成熟度、成岩作用、微观孔喉特征等评价储层的储集性能。这种定性评价受人为因素影响较大，具有不同工作经验的研究人员对同一个评价目标，评价结果可能会存在较大差异。这种凭经验、人为的定性评价方法，有时可能会做出错误的评价。因此，储层定量评价方法是近年来的发展趋势。储层定量评价方法包括灰色系统理论法、主成分分析法、聚类分析法、层次分析法、神经网络法、分形理论法等。这些现代数学地质方法的引入促进了储层评价研究水平的提高。灰色系统理论首先由华中理工大学邓聚龙教授于1987年首先提出来，是通过灰色关联分析来寻求系统中各因素的主要关系，找出影响各项评价指标的重要因素，从而掌握事物的主要特征，即通过变换母序列和子序列，计算各子因素与母因素之间的绝对差值的最大值、最小值，从而得到各子因素与母因素的关联系数，最终得到各评价参数的权重系数。主成分分析法是一种多变量的分析方法，为达到分析简化的目的，将数目较多的变量作线性组合，合并成几个主要的新变量—主成分，这样以较少数目的主成分代表地质变量变化的主要信息。大大地精简压缩了数据，又再现了原始数据件的相关关系及其内在的成因联系。层次分析法就是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。用层次分析法解决实际问题，关键是根据具体的研究问题将一个复杂的系统分解为若干层次或子系统，建立层次结构，构造判断矩阵，进而确定系统中各因素的相对重要性。聚类分析法是一种多元统计数学分类方法，通过对样品进行聚类，即按性质或成因上的亲疏关系，对样品进行定量分类。聚类开始时每个客体自成一类，然后以某种表示客体亲疏关系的量为分类依据，把彼此之间关系最亲密的客体聚集合并归类，再根据类之间的亲疏程度继续合并，直至全部客体聚为一类。神经网络法通过不断对实例的学习，获得网络权系数。冉启全、童孝华等应用模糊神经网络方法，利用测井数据建立的储层测井判识的模糊神经网络。但是，以上提到的定量评价方法均以复杂的数学理论为基础，对于一般的地质研究人员难以准确的掌握和应用，因此现有技术中的非均质互层砂体储层综合定量评价仅仅停留在科研院校的理论中，至今尚未普遍应用于日常的油气田开发实际工作中。

发明内容

本发明的目的在于提供用于非均质互层砂体的储层评价方法，以解决现有技术在实际工作中难以对非均质互层砂体储层进行定量评价的问题，实现为普通地质研究人员提供具有可操作性的非均质储层定量评价方法的目的。

本发明通过下述技术方案实现：