[发明专利]一种量子测控数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种量子测控数据处理方法，其特征在于，所述量子测控数据处理方法包括以下步骤：

获取量子测控数据的分布图；

根据所述分布图判断所述量子测控数据的分布符合的函数关系；

若判断所述量子测控数据的分布不符合函数关系，则对所述量子测控数据进行梯度降噪处理；

若判断所述量子测控数据的分布符合函数关系，则根据所述函数关系对应的函数模型对所述量子测控数据进行函数拟合降噪处理。

2.根据权利要求1所述的量子测控数据处理方法，其特征在于，所述获取量子测控数据的分布图，具体包括：

获取所述量子测控数据的三维数据序列；

对所述三维数据序列进行绘图，获得分布图；其中：所述分布图包括三维图和/或二维图。

3.根据权利要求1所述的量子测控数据处理方法，其特征在于，对所述量子测控数据进行梯度降噪处理，具体包括：

根据所述分布图确定所述量子测控数据的降噪方向；

在所述降噪方向上确定用于降噪的所述量子测控数据的基准数据序列；

获取所述量子测控数据与所述基准数据序列值的差值实现梯度降噪。

4.根据权利要求3所述的量子测控数据处理方法，其特征在于，在根据所述分布图确定所述量子测控数据的降噪方向之前，具体还包括：

获取所述量子测控数据的三维数据序列；

判断所述三维数据序列的数据格式是否正确；

若判断所述三维数据序列的数据格式正确，则触发执行在根据所述分布图确定所述量子测控数据的降噪方向的步骤；

若判断所述三维数据序列的数据格式错误，则结束。

5.根据权利要求1所述的量子测控数据处理方法，其特征在于，当所述函数关系为正弦函数时，则对所述量子测控数据进行正弦函数拟合降噪处理，具体包括：

获取选定序列的所述量子测控数据；

获取选定序列的所述量子测控数据的函数；

获取所述函数的各峰值及各峰值位置，并将各所述峰值位置组成峰值位置数据序列；

根据所述峰值位置数据序列中任意两所述峰值位置数据之差的倒数获取正弦函数拟合的初始频率序列值；

根据所述初始频率序列值依次进行正弦函数拟合，获得选定序列拟合函数值和均方根误差序列；

根据所述均方根误差值序列的最小数值确定第一优化初始频率和第一优化选定序列拟合函数值，根据所述第一优化选定序列拟合函数值进行所述量子测控数据的降噪。

6.根据权利要求5所述的量子测控数据处理方法，其特征在于，获取所述函数的各峰值及各峰值位置，并将各所述峰值位置组成峰值位置数据序列，具体包括：

设定第一峰值阈值特征；

根据所述第一峰值阈值特征获取所述函数的各峰值和各峰值位置数据。

7.根据权利要求6所述的量子测控数据处理方法，其特征在于，在根据所述第一峰值阈值特征获取所述函数的各峰值和各峰值位置数据之后，具体还包括：

判断所述峰值位置数据序列的数据长度是否达到第一长度阈值；

若判断所述峰值位置数据序列的数据长度未达到第一长度阈值，则触发执行重新设定第一峰值阈值特征的步骤。

8.根据权利要求5所述的量子测控数据处理方法，其特征在于，在根据所述均方根误差值序列的最小数值确定第一优化初始角速度和第一优化选定序列拟合函数值之后，具体还包括：

判断所述均方根误差值序列的最小数值是否小于等于第一均方根误差值阈值；

判断所述均方根误差值序列的最小数值小于等于第一均方根误差值阈值的情况下，则结束；

判断所述均方根误差值序列的最小数值大于第一均方根误差值阈值的情况下，则对所述第一优化初始频率进行优化得到第二优化初始频率，然后触发执行根据所述第二优化初始频率进行正弦函数拟合，获得降噪的量子测控数据和均方根误差序列的步骤，直至所述均方根误差值小于等于第一均方根误差值阈值。