[发明专利]一种视频聊天的方法、装置、设备和计算机存储介质在审
申请号: | 201811124132.X | 申请日: | 2018-09-26 |
公开(公告)号: | CN109446907A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 李彤辉 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;H04N7/14;H04N21/4788 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频聊天 情绪状态 聊天 计算机存储介质 人脸图像 对方用户 用户视频 用户提供 智能 返回 | ||
1.一种视频聊天的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取与第一用户视频聊天的第二用户的人脸图像;
识别所述第二用户的人脸图像,以得到第二用户的情绪状态;
根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议,并将所确定的聊天建议返回给所述第一用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二用户的情绪状态包括开心、兴奋、伤心、生气、中性、惊讶、恶心等中的一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述第二用户的人脸图像,以得到第二用户的情绪状态包括:
将所述第二用户的人脸图像作为输入,利用预先训练得到的情绪状态识别模型进行情绪状态的识别,将所述情绪状态识别模型的输出结果作为第二用户的情绪状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述情绪状态识别模型可以采用以下方式预先训练得到:
获取人脸图像以及与各人脸图像对应的情绪状态作为训练样本;
将人脸图像作为输入,将与各人脸图像对应的情绪状态作为输出,训练分类模型,得到情绪状态识别模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议之前,还包括:
确定所述第二用户的情绪状态是否为消极的情绪状态;
若是,则继续执行根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议的步骤,否则转至执行获取与第一用户视频聊天的第二用户的人脸图像的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议包括:
根据所述第二用户的情绪状态确定检索关键词;
根据所述检索关键词进行检索,将所得到的检索结果确定为对应所述第二用户的情绪状态的聊天建议。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二用户的情绪状态确定检索关键词包括:
将所述第二用户的情绪状态确定为检索关键词;或者
按照预设的构造规则对所述第二用户的情绪状态进行构造,将所得到的构造结果确定为检索关键词。
8.一种视频聊天的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取与第一用户视频聊天的第二用户的人脸图像;
识别单元,用于识别所述第二用户的人脸图像,以得到第二用户的情绪状态;
处理单元,用于根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议,并将所确定的聊天建议返回给所述第一用户。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二用户的情绪状态包括开心、兴奋、伤心、生气、中性、惊讶、恶心等中的一种。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述识别单元在识别所述第二用户的人脸图像,以得到第二用户的情绪状态时,具体执行:
将所述第二用户的人脸图像作为输入,利用预先训练得到的情绪状态识别模型进行情绪状态的识别,将所述情绪状态识别模型的输出结果作为第二用户的情绪状态。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括训练单元,用于采用以下方式预先训练得到所述情绪状态识别模型:
获取人脸图像以及与各人脸图像对应的情绪状态作为训练样本;
将人脸图像作为输入,将与各人脸图像对应的情绪状态作为输出,训练分类模型,得到情绪状态识别模型。
12.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理单元在根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议之前,还执行:
确定所述第二用户的情绪状态是否为消极的情绪状态;
若是,则继续执行根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议的操作,否则转至获取单元执行获取与第一用户视频聊天的第二用户的人脸图像的操作。
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