[发明专利]一种视频聊天的方法、装置、设备和计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种视频聊天的方法、装置、设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取与第一用户视频聊天的第二用户的人脸图像；识别所述第二用户的人脸图像，以得到第二用户的情绪状态；根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议，并将所确定的聊天建议返回给所述第一用户。本发明能够在视频聊天过程中为当前用户提供适于对方用户情绪状态的聊天建议，从而更加智能地实现视频聊天双方顺利沟通的目的。

【技术领域】

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种视频聊天的方法、装置、设备和计算机存储介质。

【背景技术】

现有的视频聊天通常只支持人脸美颜、增加人脸动画等，虽然在一定程度上可以提高视频聊天的效果，但现有技术不能够获取与当前用户进行视频聊天的对方用户的情绪状态，进而为当前用户提供适当的聊天建议。而在对方用户的情绪状态发生变化时，例如对方用户变得生气或伤心时，若当前用户未能察觉或察觉之后不知道采取何种聊天方式应对时，则很容易导致尬聊或者不欢而散的问题，使得聊天双方无法顺利地进行沟通。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了一种视频聊天的方法、装置、设备和计算机存储介质，能够在视频聊天过程中为当前用户提供适于对方用户情绪状态的聊天建议，从而更加智能地实现视频聊天双方顺利沟通的目的。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案是提供一种视频聊天的方法，所述方法包括：获取与第一用户视频聊天的第二用户的人脸图像；识别所述第二用户的人脸图像，以得到第二用户的情绪状态；根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议，并将所确定的聊天建议返回给所述第一用户。

根据本发明一优选实施例，所述第二用户的情绪状态包括开心、兴奋、伤心、生气、中性、惊讶、恶心等中的一种。

根据本发明一优选实施例，所述识别所述第二用户的人脸图像，以得到第二用户的情绪状态包括：将所述第二用户的人脸图像作为输入，利用预先训练得到的情绪状态识别模型进行情绪状态的识别，将所述情绪状态识别模型的输出结果作为第二用户的情绪状态。

根据本发明一优选实施例，所述情绪状态识别模型可以采用以下方式预先训练得到：获取人脸图像以及与各人脸图像对应的情绪状态作为训练样本；将人脸图像作为输入，将与各人脸图像对应的情绪状态作为输出，训练分类模型，得到情绪状态识别模型。

根据本发明一优选实施例，在根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议之前，还包括：确定所述第二用户的情绪状态是否为消极的情绪状态；若是，则继续执行根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议的步骤，否则转至执行获取与第一用户视频聊天的第二用户的人脸图像的步骤。

根据本发明一优选实施例，所述根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议包括：根据所述第二用户的情绪状态确定检索关键词；根据所述检索关键词进行检索，将所得到的检索结果确定为对应所述第二用户的情绪状态的聊天建议。

根据本发明一优选实施例，所述根据所述第二用户的情绪状态确定检索关键词包括：将所述第二用户的情绪状态确定为检索关键词；或者按照预设的构造规则对所述第二用户的情绪状态进行构造，将所得到的构造结果确定为检索关键词。

本发明为解决技术问题所采用的技术方案为提供一种视频聊天的装置，所述装置包括：获取单元，用于获取与第一用户视频聊天的第二用户的人脸图像；识别单元，用于识别所述第二用户的人脸图像，以得到第二用户的情绪状态；处理单元，用于根据所述第二用户的情绪状态确定聊天建议，并将所确定的聊天建议返回给所述第一用户。

根据本发明一优选实施例，所述第二用户的情绪状态包括开心、兴奋、伤心、生气、中性、惊讶、恶心等中的一种。

根据本发明一优选实施例，所述识别单元在识别所述第二用户的人脸图像，以得到第二用户的情绪状态时，具体执行：将所述第二用户的人脸图像作为输入，利用预先训练得到的情绪状态识别模型进行情绪状态的识别，将所述情绪状态识别模型的输出结果作为第二用户的情绪状态。