[发明专利]一种轴承外观缺陷检测系统

说明书

本发明提供了一种轴承外观缺陷检测系统，该检测系统包括：图像采集模块获取待检测轴承图像的红外偏振图像和红外光强图像；图像去噪模块分别对红外偏振图像和红外光强图像进行去噪处理；图像融合模块对去噪后的红外偏振图像和红外光强图像进行融合，得到待检测轴承的融合图像；轴承外观特征提取模块从融合图像中提取待检测轴承的外观特征信息，得到待检测轴承的外观特征向量；轴承外观缺陷识别模块根据待检测轴承的外观特征向量和预存的相应轴承的标准外观特征向量，判断待检测轴承是否存在外观缺陷。本发明实现了轴承外观缺陷检测的智能化，提高了缺陷识别率、不合格轴承产品的去除率，也提高了出厂产品的总体质量。

技术领域

本发明涉及轴承检测技术领域，具体涉及一种轴承外观缺陷检测系统。

背景技术

轴承生产过程中会有少量轴承外表面会有锈蚀、划伤等缺陷而成为废品、次品，在出厂前必须将这些废品、次品识别、剔除出来。传统轴承表面缺陷检测主要是利用人工进行检测，人工检测很容易出现误检和漏检，不仅效率低、缺乏准确性和规范化，并且不能将检测数据分类实时送入计算机进行质量管理。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种轴承外观缺陷检测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

一种轴承外观缺陷检测系统，该检测系统包括图像采集模块、图像去噪模块、图像融合模块、轴承外观特征提取模块和轴承外观缺陷识别模块；图像采集模块，用于获取待检测轴承图像的红外偏振图像和红外光强图像；图像去噪模块，用于分别对红外偏振图像和红外光强图像进行去噪处理，得到去噪后的红外偏振图像和红外光强图像；图像融合模块，用于对去噪后的红外偏振图像和红外光强图像进行融合，得到待检测轴承的融合图像；轴承外观特征提取模块，用于从融合图像中提取待检测轴承的外观特征信息，得到待检测轴承的外观特征向量；轴承外观缺陷识别模块，用于根据待检测轴承的外观特征向量和预存的相应轴承的标准外观特征向量，判断待检测轴承是否存在外观缺陷。

本发明的有益效果为：本发明实现了轴承外观缺陷检测的智能化，提高了缺陷识别率、不合格轴承产品的去除率，也提高了出厂产品的总体质量；同时对轴承外观缺陷的智能化检测，也大大减小了人工成本，提高了产量和效率。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明轴承外观缺陷检测系统的结构图；

图2是图像融合模块的框架结构图；

图3是高频子带系数融合单元的框架结构图。

附图标记：图像采集模块1；图像去噪模块2；图像融合模块3；轴承外观特征提取模块4；轴承外观缺陷识别模块5；报警模块6；NSCT变换单元7；低频子带系数融合单元8；高频子带系数融合单元9；NSCT反变换单元10；活跃度计算子单元11；适配度计算子单元12；决策融合子单元13。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，一种轴承外观缺陷检测系统，该检测系统包括图像采集模块1、图像去噪模块2、图像融合模块3、轴承外观特征提取模块4和轴承外观缺陷识别模块5.图像采集模块1，用于获取待检测轴承图像的红外偏振图像和红外光强图像；图像去噪模块2，用于分别对红外偏振图像和红外光强图像进行去噪处理，得到去噪后的红外偏振图像和红外光强图像；图像融合模块3，用于对去噪后的红外偏振图像和红外光强图像进行融合，得到待检测轴承的融合图像；轴承外观特征提取模块4，用于从融合图像中提取待检测轴承的外观特征信息，得到待检测轴承的外观特征向量；轴承外观缺陷识别模块5，用于根据待检测轴承的外观特征向量和预存的相应轴承的标准外观特征向量，判断待检测轴承是否存在外观缺陷。