[发明专利]司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器在审

专利信息
申请号: 201811130999.6 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN110968662A 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 程高伟 申请(专利权)人: 北京国双科技有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/284;G06Q50/26
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李慧引;王宝筠
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 司法 数据处理 方法 装置 存储 介质 处理器
【权利要求书】:

1.一种司法数据的处理方法,其特征在于,包括:

确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据以及多个历史案件的案件数据;其中,所述当前当事人是待处理案件中的当事人;

以所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据,分别与每一个所述历史案件的案件数据进行相似度计算,得到所述多个历史案件的案件数据中,与所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据最相似案件的案件数据;

利用所述最相似案件的案件数据,生成所述当前当事人的用户画像。

2.根据权利要求1所述的司法数据的处理方法,其特征在于,所述确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据,包括:

采集所述当前当事人的基础数据、社会属性信息以及所属案件的案件信息;其中,所述基础数据是所述当前当事人的人口统计特征数据;所述社会属性信息是当前当事人的工作信息;

以所述当前当事人的基础数据和社会属性信息作为所述当前当事人的个人信息。

3.根据权利要求1所述的司法数据的处理方法,其特征在于,所述以所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据,分别与每一个所述历史案件的案件数据进行相似度计算,包括:

对所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据进行分组,得到所述当前当事人的静态属性向量和动态属性向量;其中,所述静态属性向量包括所述当前当事人的个人信息,所述动态属性向量包括所述当前当事人的所属案件的案件数据;

对所述多个历史案件的案件数据进行分组,得到每一个历史案件所属的历史当事人的静态属性向量和动态属性向量;

以所述当前当事人的静态属性向量和动态属性向量分别与每一个所述历史当事人的静态属性向量和动态属性向量进行相似度计算,得到所述当前当事人和每一个所述历史当事人的相似度数据;

依据所述当前当事人和每一个所述历史当事人的相似度数据,得到所述最相似案件的案件数据。

4.根据权利要求1所述的司法数据的处理方法,其特征在于,所述利用所述最相似案件的案件数据,生成所述当前当事人的用户画像,包括:

提取所述最相似案件的案件数据的共性数据;

根据所述共性数据生成所述当前当事人的用户画像。

5.一种司法数据处理装置,其特征在于,包括:

确定单元,用于确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据以及多个历史案件的案件数据;其中,所述当前当事人是待处理案件中的当事人;

计算单元,用于以所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据,分别与每一个所述历史案件的案件数据进行相似度计算,得到所述多个历史案件的案件数据中,与所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据最相似案件的案件数据;

生成单元,用于利用所述最相似案件的案件数据,生成所述当前当事人的用户画像。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定单元执行确定当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据时,包括:

第一采集单元,用于采集所述当前当事人的基础数据、社会属性信息以及所属案件的案件信息;其中,所述基础数据是所述当前当事人的人口统计特征数据;所述社会属性信息是当前当事人的工作信息;

第一分组单元,用于以所述当前当事人的基础数据和社会属性信息作为所述当前当事人的个人信息。

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