[发明专利]司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本申请提供一种司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器，其中，所述司法数据处理的方法包括：确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据以及多个历史案件的案件数据；其中，当前当事人是待处理案件中的当事人；以当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据，分别与每一个历史案件的案件数据进行相似度计算，得到多个历史案件的案件数据中，与当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据最相似案件的案件数据；并利用最相似案件的案件数据，生成当前当事人的用户画像。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

在如今的互联网时代下，政府各部门的政务办理窗口相继开通了网上服务平台。而在我国的司法部门，也伴随着互联网的热潮，开通了网上立案审判系统。当事人可以在立案审判系统填写立案申请，法官可以在立案审判系统进行案件处理工作。

立案审判系统的开通，虽然方便了当事人立案申请和法官的政务处理工作，但是，立案审判系统还存在一些急需完善的问题。法官在进行案件处理的过程中，为了提高案件处理进度，立案审判系统会提供历史案件的案件数据，用作案件立案、审理以及判案等处理操作的参考。

但是，目前立案审判系统是随机提供的历史案件的案件数据，导致提供的历史案件和待处理的案件的相关性并不稳定，在提供的历史案件与要处理的案件的相关性不高时，历史案件的案件数据对要处理案件的案件处理的参考性就较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种司法数据处理的方法、装置、存储介质及处理器，以实现为要处理的案件提供参考性高的案件数据，提高案件的处理进度。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

一种司法数据处理的方法，包括：

确定出当前当事人的个人信息、所属案件的案件数据以及多个历史案件的案件数据；其中，当前当事人是待处理案件中的当事人；

以当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据，分别与每一个历史案件的案件数据进行相似度计算，得到多个历史案件的案件数据中，与当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据最相似案件的案件数据；

利用最相似案件的案件数据，生成所述当前当事人的用户画像。

可选地，在上述方法中，所述确定出当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据，包括：

采集当前当事人的基础数据、社会属性信息以及所属案件的案件信息。其中，基础数据是所述当前当事人的人口统计特征数据，社会属性信息是所述当前当事人的工作信息；

以所述当前当事人的基础数据和社会属性信息作为当前当事人的个人信息。

可选的，在上述方法中，所述以所述当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据，分别与所述每一个所述历史案件的案件数据进行相似度计算，包括：

对当前当事人的个人信息和所属案件的案件数据进行分组，得到当前当事人的静态属性向量和动态属性向量；其中，静态属性向量包括当前当事人的个人信息，动态属性向量包括当前当事人的所属案件的案件数据；

对多个历史案件的案件数据进行分组，得到每一个历史案件所属的历史当事人的静态属性向量和动态属性向量；

以当前当事人的静态属性向量和动态属性向量分别与每一个所述历史当事人的静态属性向量和动态属性向量进行相似度计算，得到当前当事人和每一个历史当事人的相似度数据；

依据当前当事人和每一个历史当事人的相似度数据，得到最相似案件的案件数据。

可选的，在上述方法中，所述最相似案件的案件数据，生成当前当事人的用户画像，包括：