[发明专利]一种智能性格构建与分析系统及其工作方法

权利要求书

1.一种智能性格构建与分析系统，包括96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块、机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块、机器人或用户集合模块、性格引擎进程线程管理模块、网络平台端和本地应用端；其特征在于：

所述96型人格性格参数模板模块，用于将网络平台端，按照心理性格特征把所有人群依照血型、星座和性别特征进行排列组合，得到96种类人格特征，每个种类的人格特征均包括人生观、价值观和世界观特征，形成96型人格性格参数模板；

所述场景环境特征模板模块，用于网络平台端提供生活、工作、学习、家庭、社交、购物、旅游和运动场景，每个场景设定时间、空间、环境和条件维度场景环境特征，并形成场景环境特征模板；

所述行为事件模板模块，用于网络平台端将机器人或用户在场景下发生的行为事件，包括个人行为、交互行为与团体反应行为以及行为发生的条件、人格性格在对应事件发生条件下的概率，并形成行为事件模板；

所述性格在场景的行为方式模板模块，用于在网络平台端，由96型人格性格参数模板、场景环境特征模板和行为事件模板进行组合，从触发条件与干扰因子维度进行组合，得到性格在场景的行为方式模板；

所述性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块，用于在网络平台端针对人格性格在场景中的行为方式模板进行总结，形成行为产生对应交互目标的引导条件，并提供下一步实施方案，行为产生对应交互目标的引导条件与下一步实施方案形成性格场景行为的目标确定与应对方案模板；

所述机器人或用户的性格参数记录表模块，用于在网络平台端或者本地应用端，获取性格参数，生成机器人或用户的性格参数记录表，机器人或用户的性格参数记录表的格式与96型人格性格参数模板的格式相同；

所述性格在场景的行为方式记录表模块，用于在网络平台端或者本地应用端，获取机器人或用户的行为方式，生成性格在场景的行为方式记录表，性格在场景的行为方式记录表的格式与性格在场景的行为方式模板的格式相同；

所述机器人或用户集合模块，用于在网络平台端或者本地应用端，设定机器人的基础人格或者依据用户在网络注册时提供的星座、血型和性别特征，设定用户的初始化人格参数；

所述性格引擎进程线程管理模块，用于在网络平台端或者本地应用端，维护与管理性格在场景的行为方式记录表，性格引擎是用于维护与管理性格在场景的行为方式记录表的程序。

2.根据权利要求1所述的一种智能性格构建与分析系统，其特征在于：所述96型人格性格参数模板、场景环境特征模板、行为事件模板、性格在场景的行为方式模板和性格场景行为的目标确定与应对方案模板均存放于网络平台端。

3.根据权利要求1所述的一种智能性格构建与分析系统，其特征在于：所述机器人是指具有性格展示特征的实体机器人或应用程序类软件机器人，具有本地数据库或连接网络平台端。

4.根据权利要求1所述的一种智能性格构建与分析系统，其特征在于：所述用户是指各网站平台的注册用户，用户包含血型、星座和性别特征。

5.一种智能性格构建与分析系统的工作方法，该工作方法包括以下步骤：

1)当机器人激活或者用户在网站平台注册时，机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块根据录入的性格参数，自动生成机器人或用户的性格参数记录表和性格在场景的行为方式记录表；系统向96型人格性格参数模板模块发出申请，调用96型人格性格参数模板并对机器人或用户的性格参数记录表进行数据初始化；系统向性格在场景的行为方式模板模块发出申请，调用性格在场景的行为方式模板并对性格在场景的行为方式记录表进行数据初始化；通过数据初始化的机器人或用户的性格参数记录表与性格在场景的行为方式记录表共同在机器人或用户集合模块内设定机器人的基础人格或者设定用户的初始化参数；

2)设定机器人的基础人格或者设定用户的初始化参数后，性格引擎进程线程管理模块来维护与管理性格在场景的行为方式记录表；通过查询性格在场景的行为方式记录表模块中的性格在场景的行为方式记录表，系统对机器人或用户在场景的行为方式进行预设，然后将预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式进行对比；

A.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式与性格在场景的行为方式记录表中的数据完全一致，且性格引擎进程线程管理模块对机器人或用户在场景的行为方式预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式一致，则系统对性格在场景的行为方式记录表进行本地计数；

B.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式与性格在场景的行为方式记录表中的数据完全一致，但是性格引擎进程线程管理模块对机器人或用户在场景的行为方式预设结果与机器人或用户在实际场景下的行为方式不一致，则系统对性格在场景的行为方式记录表模块中的记录表进行本地更新；同时，系统对机器人或用户的性格参数记录表模块中的记录表进行性格本地更新，覆盖初始化数据；并将初始化数据反馈至性格在场景的行为方式模板模块，进行数据修正；

C.如果机器人或用户实际的人格特征参数、场景环境特征、对应事件发生的概率与性格在场景的行为方式在性格在场景的行为方式记录表没有完全对应，则系统对性格在场景的行为方式记录表模块中的记录表进行本地更新；同时，系统对机器人或用户的性格参数记录表模块中的记录表进行性格本地更新，覆盖初始化数据；系统经网络平台端对96型人格性格参数模板模块内的模板数据进行性格网络更新，对性格在场景的行为方式模板模块内的模板数据进行网络更新；

D.网络更新后的96型人格性格参数模板与场景环境特征模板和行为事件模板在性格在场景的行为方式模板模块内进行组合后，得到更新后的性格场景行为的目标确定与应对方案模板，更新后的性格场景行为的目标确定与应对方案模板作为有目标的场景行为对性格在场景的行为方式记录表进行扩充和更新，而无目标的场景行为重复上述对比步骤，通过不断的验证和更新，转换为有目标的场景行为；

3)通过上述步骤，在不断的预设与验证过程中，不断更新96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块中各模板的数据，完成机器人性格构建与个性成长优化、用户性格分析和行为预判。