[发明专利]一种智能性格构建与分析系统及其工作方法

说明书

本发明提出了一种智能性格构建与分析系统，包括96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块、机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块、机器人或用户集合模块、性格引擎进程线程管理模块、网络平台端和本地应用端等。本发明通过性格构建、对机器人或用户在场景的行为方式进行预设，然后将预设结果与实际结果进行对比，从而对预设结果和模板数据进行补充和修正，通过不断的迭代训练，完成机器人性格构建与个性成长优化、用户性格分析和行为预判。

技术领域

本发明涉及人工智能应用领域，尤其涉及一种智能性格构建与分析系统及其工作方法。

背景技术

随着机器人与人工智能技术的发展，让机器人更加智能、更人性化、更有产品区分度，为机器人设定个性化的交互特征成为一种发展潮流。机器人性格构建常用的方法有：直接编程为智能机器人设定性格表达方式、通过语音交互的发音语调来表达性格特征以及通过对人群的大量行为数据分析后进行性格特征的构建与优化。

现有的机器人性格构建方面存在以下缺陷：直接进行性格编程有很大的场景应用局限性，难以维护、修改与改进；通过语音来表示个性特征只能给人表面上的感觉，而且也没有性格的功能应用；对人群的大量数据采集方式只有少量互联网巨头企业才有条件来实施，门槛高、投入大，无法普及。

另外，各大型网络平台为了精准识别用户行为并进行用户行为预测、推销与广告投放，通常是让用户自己添加标签进行群体分类，或者由用户在填写用户注册信息时添加爱好信息，或者对用户的网页浏览轨迹进行分析来推测用户喜好等手段进行性格分析。但是上述性格分析方法存在以下缺陷：直接让用户添加喜好标签会让用户感到疑惑，而且标签不能及时更新；在注册信息中让用户填写个人爱好，会让用户感觉个人隐私被泄露，数据获取率不高而且真实性较低；通过网页访问轨迹来推定用户性格的方法，技术难度大、开发成本高、改进优化周期长。

基于以上现状，开发出一种既能适用于机器人性格构建，又能可靠对用户性格进行行为预测、性格分析的交互式分析系统，能满足机器人性格构建、训练的需要，是很有必要的。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种低成本、运用场景广泛、可靠性高、数据内容自动迭代的智能性格构建与分析系统及其工作方法。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种智能性格构建与分析系统，包括96型人格性格参数模板模块、场景环境特征模板模块、行为事件模板模块、性格在场景的行为方式模板模块、性格场景行为的目标确定与应对方案模板模块、机器人或用户的性格参数记录表模块、性格在场景的行为方式记录表模块、机器人或用户集合模块、性格引擎进程线程管理模块、网络平台端和本地应用端；

所述96型人格性格参数模板模块，用于将网络平台端，按照心理性格特征把所有人群依照血型、星座和性别特征进行排列组合，得到96种类人格特征，每个种类的人格特征均包括人生观、价值观和世界观特征，形成96型人格性格参数模板；

所述场景环境特征模板模块，用于网络平台端提供生活、工作、学习、家庭、社交、购物、旅游和运动场景，每个场景设定时间、空间、环境和条件维度场景环境特征，并形成场景环境特征模板；

所述行为事件模板模块，用于网络平台端将机器人或用户在场景下发生的行为事件，包括个人行为、交互行为与团体反应行为以及行为发生的条件、人格性格在对应事件发生条件下的概率，并形成行为事件模板；

所述性格在场景的行为方式模板模块，用于在网络平台端，由96型人格性格参数模板、场景环境特征模板和行为事件模板进行组合，从触发条件与干扰因子维度进行组合，得到性格在场景的行为方式模板；