[发明专利]基于电视设备的个性化智能语音提示方法

权利要求书

1.一种基于电视设备的智能语音提示方法，其特征在于包括下述步骤：

步骤一、从电视终端采集用户行为日志；

步骤二、分析用户基本行为；

步骤三、生成电视支持的说法配置文件；

对电视支持的说法进行汇总，在说法配置文件中对每种说法设置初始权重w，对于要优先提示的说法设置较高的权重；

步骤四、通过电视终端采集用户行为日志获得每个用户每种说法的使用次数us，根据所有用户说法使用情况计算出每种说法均值gv，即每种说法均值gv＝所有用户每种说法总使用次数/总用户个数；

步骤五、根据步骤三中的每种说法的初始权重w和步骤四中的每种用户说法均值gv，得到每种说法的新的权重w1；

说明：当所有用户都没有使用过该说法，则该说法的新的权重w1＝初始权重w*10；当存在有用户使用过该说法，则该说法的新的权重w1＝初始权重w*每种说法均值gv；

步骤六、根据步骤五得到的每种说法的新的权重w1和步骤四中每个用户每种说法的使用次数us，得到每个用户各领域下每种说法的权重w2；

说明：当某一用户在统计周期内没有使用过该说法，则该用户的该说法的最终权重w2直接为该说法的新的权重w1；当该用户在统计周期内使用过该说法，则该用户的该说法的最终权重w2＝该说法的新的权重w1/该用户该说法的使用次数us；

步骤七、根据每个用户各领域下每种说法的权重w2对所有说法进行排序，更新说法配置文件，并根据预设定的场景标志进行语音个性化提示。

2.根据权利要求1所述基于电视设备的智能语音提示方法，其特征在于：

分析用户基本行为，具体包括：

计算用户一周内观看最多的一部视频；

计算用户一周内使用最多的节目源；

当获取不到用户基本行为时，则直接提示热门影视内容，比如一周内平台上最热的视频。

3.根据权利要求2所述基于电视设备的智能语音提示方法，其特征在于：

所述说法配置文件，包括默认配置文件，轮流替换文件，全局配置文件和全程配置文件，其中，全局配置文件格式为：

包括领域、标志、意图或类型、提示语句及step的五列，其中：

第一列为说法所属的领域；

第二列为说法被推荐的场景标志；

第三列为说法所属的标签；

第四列为具体说法；

第五列为通过非语音的手段做相应操作的难易程度等级，按键1次设为0.6，按键2次设为0.7，按键3次设为0.8，按键4次设为0.9，按照5次以上，或者非语音根本无法达到，则设为1.0；

按键无法达到时，更倾向于用语音操作，设置权重越大；

所述全程配置文件格式为：

包括场景、app、rank、意图或类型、提示语句的五列，其中，

第一列为说法所属的场景类型，包括strong_scene和weak_scene；

第二列为说法所属的app，指这种说法是哪个app下的全程说法；

第三列为说法的初始默认权重，用于初始排序；

第四列为说法所属的标签；

第五列为具体说法。