[发明专利]基于电视设备的个性化智能语音提示方法

说明书

本发明公开了一种基于电视设备的智能语音提示方法，包括：步骤一、从电视终端采集用户行为日志；步骤二、分析用户基本行为；步骤三、生成支持说法配置文件；步骤四、通过配置文件来计算每个用户每种说法的使用次数us和所有用户已会使用的说法的均值gv。步骤五、根据步骤三和步骤四说法均值得到新的权重w1；步骤六、根据步骤五和步骤四中用户各领域下说法使用次数，得到每个用户各领域下每种说法的权重。步骤七、根据领域下说法的权重进行排序，并根据预设定的场景进行语音个性化提示。本发明根据决策算法从配置文件输出语音说法对用户进行个性化语音提示；提升用户体验度以及培养用户使用语音操作电视的习惯，更好的为用户提供个性化服务。

技术领域

本发明涉及一种智能语音提示方法，具体涉及一种基于电视设备的个性化智能语音提示方法，属于大数据和人工智能技术领域。

背景技术

近几十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。目前语音识别技术已广泛应用于电视产品中。但是，并不是用户说的所有内容，电视都能执行相应的指令。因为这需要电视去理解语音指令的含义。电视识别语音指令是通过语义理解或关键字触发而执行的相应动作。这就需要用户按电视已支持的说法，去操作电视，电视才能去执行相应的动作。否则，用户杂乱无章的说了很多，但是都识别不到，这样用户的体验度很不好。

目前电视上语音提示比较隐蔽，提示信息没有说明场景，且提示的内容对所有用户一致。这样用户在根据语音提示信息的说法来操作电视时，也达不到很好的体验度。而且如果用户对该说法已经很熟练时，没能根据用户行为去提示用户其他不会的说法，不能个性化提示用户学习其他方法。用户体验度有待提升。

这就需要通过算法，来提醒用户在相应场景下如何通过语音来操作电视。但是电视能够显示的语句有限，这就需要在所有说法中，先提示一部分内容，等用户会说之后，再提示其他内容。但是不同用户的行为偏好不一样，每个用户会使用的说法也就不一样。这就需要根据用户的使用语音行为，结合电视现有的说法，对用户进行个性化语音提示。

发明内容

本发明的目的在于提出一种基于电视设备的智能语音提示方法，用于引导用户在不同场景下去使用电视已支持的语音说法，而且能根据用户行为，引导用户学习各种语音说法，并进行个性化提示。提升用户体验度以及培养用户使用语音操作电视的习惯，更好的为用户提供个性化服务。

为实现上述技术任务，本发明提供的基于电视设备的智能语音提示方法，包括下述步骤：

步骤一、从电视终端采集用户行为日志。

步骤二、分析用户基本行为

步骤三、生成电视支持的说法配置文件；

对电视支持的说法进行汇总，并对每个说法设置权重w，对于要优先提示的说法设置较高的权重；

步骤四、通过电视终端采集用户行为日志获得每个用户每种说法的使用次数us，通过说法配置文件来计算所有用户已会使用的说法的用户说法均值gv。

步骤五、根据步骤三中的权重w和步骤四中的用户说法均值gv，得到说法的新的权重w1；

说明：权重w1＝权重w*用户均值gv，(对应领域下的标签)。

当用户使用的说法中没有配置文件下的说法时(该说法用户没有用过，也即新的说法)：

权重w1＝w*10

这样权重值较大，新说法比较容易排在前面。

步骤六、根据步骤五得到的新的权重w1和步骤四中每个用户每种说法的使用次数us，得到每个用户各领域下每种说法的权重。