[发明专利]用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811138422.X 申请日: 2018-09-28
公开(公告)号: CN109376310A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 李震 申请(专利权)人: 乐蜜有限公司
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 开曼群岛大开曼岛卡玛*** 国省代码: 开曼群岛;KY
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 匹配用户 用户推荐 目标用户 计算机可读存储介质 电子设备 活跃用户 筛选条件 预设 可能性增加 排序 匹配 筛选 监测
【权利要求书】:

1.一种用户推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户;

多次执行根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率,从所述多个匹配用户中选取推荐用户的步骤;

在对每一次选取的所述推荐用户进行推荐后,监测所述多个匹配用户中是否存在活跃用户;

若存在,将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的用户推荐方法,其特征在于,所述监测所述多个匹配用户中是否存在活跃用户,包括:

对所述多个匹配用户的客户端进行监测,确定所述多个匹配用户是否存在有操作所述客户端预设应用程序的动作;

若存在,确定对应匹配用户为正在执行网络行为的活跃用户。

3.根据权利要求1所述的用户推荐方法,其特征在于,所述将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户,包括:

根据下一次选取的推荐用户和所述活跃用户,生成推荐队列;其中,在所述推荐队列中,所述活跃用户排序先于所述下一次选取的推荐用户;

控制所述目标用户对应的客户端展示所述推荐队列对应的用户信息。

4.根据权利要求3所述的用户推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:

向各客户端推荐所述目标用户时,查询所述各客户端的反馈信息;

根据所述反馈信息,从各客户端对应用户中,确定第一感兴趣等级的用户;

将所述第一感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中。

5.根据权利要求4所述的用户推荐方法,其特征在于,所述向各客户端推荐所述目标用户时,查询所述各客户端的反馈信息之后,还包括:

根据所述反馈信息,从各客户端对应用户中,确定第二感兴趣等级的用户;其中,所述第二感兴趣等级高于所述第一感兴趣等级;

将所述第二感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中;其中,所述第二感兴趣等级的用户在所述推荐队列中的排序先于所述活跃用户、所述推荐用户和所述第一感兴趣等级的用户。

6.一种用户推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

多次执行从服务器获取推荐信息的步骤,其中,所述推荐信息用于指示推荐用户;

依据推荐顺序,对各次获取的推荐信息所指示推荐用户对应进行多组用户信息展示;其中,同一推荐信息指示的推荐用户通过同一组用户信息展示;

在进行多组用户信息展示过程中,若从所述服务器获取到活跃用户的用户信息,将所述活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中进行展示;其中,所述活跃用户的用户信息排序在所述推荐用户的用户信息之前。

7.一种用户推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户;

执行模块,用于多次执行根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率,从所述多个匹配用户中选取推荐用户的步骤;

监测模块,用于在对每一次选取的所述推荐用户进行推荐后,监测所述多个匹配用户中是否存在活跃用户;

推荐模块,用于若存在,将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户。

8.一种用户推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于多次执行从服务器获取推荐信息的步骤,其中,所述推荐信息用于指示推荐用户;

展示模块,用于依据推荐顺序,对各次获取的推荐信息所指示推荐用户对应进行多组用户信息展示;其中,同一推荐信息指示的推荐用户通过同一组用户信息展示;

处理模块,用于在进行多组用户信息展示过程中,若从所述服务器获取到活跃用户的用户信息,将所述活跃用户的用户信息插入下一组待展示的用户信息中进行展示;其中,所述活跃用户的用户信息排序在所述推荐用户的用户信息之前。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于乐蜜有限公司,未经乐蜜有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811138422.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top