[发明专利]用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明提出一种用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取与目标用户预设筛选条件匹配的多个匹配用户，多次执行根据预设的每一个用户的被推荐几率，从多个匹配用户中选择得到推荐用户，并对选择的推荐用户进行推荐，并在用户推荐后，监测多个匹配用户中是否存在活跃用户，若存在，将该活跃用户排序到下一次要推荐的用户之前推荐给目标用户，通过多个筛选条件对匹配用户进行筛选确定推荐用户，实现了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性增加，提高了推荐用户的质量，解决了现有技术中，进行用户推荐时，确定的推荐用户质量较差的技术问题。

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动终端技术的进步，涌现出了越来越多的社交产品，如，陌生人社交产品，在这些社交产品中，为了使用户尽快获得有效的配对，向当前用户进行用户推荐。

在目前的社交产品中，针对当前用户进行用户推荐后，发现当前用户与推荐用户相互喜欢或关注的比例较低，说明匹配得到的推荐用户质量较差，用户满意度较低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明提出一种用户推荐方法，根据目标用户预设的筛选条件，以及匹配用户的被推荐几率，确定推荐用户，提高了目标用户与推荐用户相互喜欢或关注的可能性，并在监测到存在活跃用户时，将活跃用户排序在下一次的推荐用户前进行优先推荐，便于相互喜欢或关注的用户间及时交流互动，提高了推荐用户的质量。

本发明提出另一种用户推荐方法。

本发明提出一种用户推荐装置。

本发明提出另一种用户推荐装置。

本发明提出一种电子设备。

本发明提出一种计算机可读存储介质。

本发明第一方面实施例提出了一种用户推荐方法，包括：

获取与预设筛选条件匹配的多个匹配用户；

多次执行根据所述多个匹配用户预设的被推荐几率，从所述多个匹配用户中选取推荐用户的步骤；

在对每一次选取的所述推荐用户进行推荐后，监测所述多个匹配用户中是否存在正在执行网络行为的活跃用户；

若存在，将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前进行推荐。

可选地，作为第一方面的第一种可能的实现方式，所述监测所述多个匹配用户中是否存在正在执行网络行为的活跃用户，包括：

对所述多个匹配用户的客户端进行监测，确定所述多个匹配用户是否存在有操作所述客户端预设应用程序的动作；

若存在，确定对应匹配用户为正在执行网络行为的活跃用户。

可选地，作为第一方面的第二种可能的实现方式，所述将所述活跃用户排序在下一次选取的推荐用户之前推荐给所述目标用户，包括：

根据下一次选取的推荐用户和所述活跃用户，生成推荐队列；其中，在所述推荐队列中，所述活跃用户排序先于所述下一次选取的推荐用户；

控制所述目标用户对应的客户端展示所述推荐队列对应的用户信息。

可选地，作为第一方面的第三种可能的实现方式，所述方法还包括：

向各客户端推荐所述目标用户时，查询所述各客户端的反馈信息；

根据所述反馈信息，从各客户端对应用户中，确定第一感兴趣等级的用户；

将所述第一感兴趣等级的用户插入所述推荐队列中。