[发明专利]用户消费画像生成方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201811144281.2 | 申请日: | 2018-09-28 |
公开(公告)号: | CN109409936A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 张海文;蔡健 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/2458 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 消费类型 概率 消费需求 预设周期 画像 可读存储介质 概率类型 预设 读取 归属 统计 | ||
1.一种用户消费画像生成方法,其特征在于,所述用户消费画像生成方法包括以下步骤:
读取用户在预设周期内去各POI的POI概率,并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计,确定用户去所有消费类型POI的总消费POI概率;
判断所述总消费POI概率是否大于预设值,若大于所述预设值,则确定所述预设周期的各时段中与各消费类型POI对应的子消费POI概率;
将各所述子消费POI概率及对应的消费类型POI形成概率类型对,并根据各所述概率类型对生成用户在所述预设周期的消费画像。
2.如权利要求1所述的用户消费画像生成方法,其特征在于,所述对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计,确定用户去所有消费类型POI的总消费POI概率的步骤包括:
读取各所述POI概率中所携带的标识符,并从各所述标识符中筛选出归属为消费类型的消费标识符;
对具有所述消费标识符的所述POI概率进行累加,生成用户去所有消费类型POI的总消费POI概率。
3.如权利要求2所述的用户消费画像生成方法,其特征在于,所述确定所述预设周期的各时段中与各消费类型POI对应的子消费POI概率的步骤包括:
将所述预设周期划分为多个子周期,并根据各所述标识符,确定用户在各所述子周期各时段的各消费类型POI,以及与各所述消费类型POI对应的时段消费POI概率;
对各所述子周期相同时段中各相同消费类型POI所具有的所述时段消费POI概率进行累加,生成所述预设周期的各时段中与各消费类型POI对应的子消费POI概率。
4.如权利要求3所述的用户消费画像生成方法,其特征在于,所述根据各所述概率类型对生成用户在所述预设周期的消费画像的步骤包括:
根据各所述概率类型对中所述子消费POI概率的来源时段,为各所述概率类型对分配时段标签;
根据所述时段标签的先后顺序,将各所述概率类型对排列到预设时间轴上,生成用户在所述预设周期各时段的消费画像。
5.如权利要求3所述的用户消费画像生成方法,其特征在于,所述根据各所述概率类型对生成用户在所述预设周期的消费画像的步骤之后包括:
对所述预设周期各时段中各相同消费类型POI所具有的子消费POI概率进行累加,生成所述预设周期中各消费类型POI的类型消费POI概率;
对各所述类型消费POI概率按照数值大小进行排列,生成类型概率序列;
读取所述类型概率序列中排列在预设位的所述类型消费POI概率,并确定与在预设位的所述类型消费POI概率对应的目标消费类型POI;
获取与所述目标消费类型POI对应的类型信息,并将所述类型信息传输到用户所持有的终端。
6.如权利要求1-5任一项所述的用户消费画像生成方法,其特征在于,所述根据各所述概率类型对生成用户在所述预设周期的消费画像的步骤之后包括:
当检测到用户的实时位置信息时,确定与所述实时位置信息对应的实时消费类型POI;
读取与用户对应的用户消费画像以及实时时间,根据所述用户消费画像,确定用户在所述实时时间去各所述实时消费类型POI的实时POI概率;
对所述实时POI概率按照数值大小进行排列,生成实时概率序列,并确定排列在所述实时概率序列预设位的目标实时POI概率;
获取与所述目标实时POI概率对应实时消费类型POI的实时信息,并将所述实时信息传输到用户所持有的终端。
7.如权利要求1-5任一项所述的用户消费画像生成方法,其特征在于,所述读取用户在预设周期内去各POI的POI概率的步骤之前包括:
读取用户在预设周期内的各个位置信息,并统计以各所述位置信息为中心的预设范围内的POI;
根据各所述位置信息与所述预设范围的距离关系,确定用户从各所述位置信息去各所述POI的POI概率,生成用户在预设周期内去各POI的POI概率。
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