[发明专利]用户消费画像生成方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开一种用户消费画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有消费类型POI的总消费POI概率；判断总消费POI概率是否大于预设值，若大于预设值，则确定预设周期的各时段中与各消费类型POI对应的子消费POI概率；将各子消费POI概率及对应的消费类型POI形成概率类型对，并根据各概率类型对生成用户在预设周期的消费画像。本方案通过用户消费画像按时段以及消费类型POI反映用户的各种消费需求，并通过子消费POI概率反映对各种消费需求的大小，提高了对用户消费需求反映的精准性。

技术领域

本发明主要涉及信息技术领域，具体地说，涉及一种用户消费画像生成方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前各企业在进行消费产品营销时，为了实现精准营销，通常结合用户的特征数据进行，向用户推荐由特征数据所表征的用户感兴趣的消费产品信息和/或避免向用户推荐其不感兴趣的消费产品信息，以满足用户的消费需求，避免用户错过其感兴趣的消费产品信息。因满足用户消费需求的消费产品信息推荐，与用户特征数据的精准性具有很大的相关性，使得所确定的用户特征数据的精准性在消费产品信息推荐过程中占有非常重要的地位。现有技术中所确定的用户特征数据，在使用过程中并不能满足预期的精准性需求，使得一方面用户不能及时获得其所需要的消费产品信息，另一方面企业的消费产品推广成功率低，如何精准的反映用户消费需求是现有技术中亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种用户消费画像生成方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中不能精准的反映用户消费需求的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种用户消费画像生成方法，所述用户消费画像生成方法包括以下步骤：

读取用户在预设周期内去各POI的POI概率，并对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有消费类型POI的总消费POI概率；

判断所述总消费POI概率是否大于预设值，若大于所述预设值，则确定所述预设周期的各时段中与各消费类型POI对应的子消费POI概率；

将各所述子消费POI概率及对应的消费类型POI形成概率类型对，并根据各所述概率类型对生成用户在所述预设周期的消费画像。

优选地，所述对各所述POI概率按照所归属的POI类型进行统计，确定用户去所有消费类型POI的总消费POI概率的步骤包括：

读取各所述POI概率中所携带的标识符，并从各所述标识符中筛选出归属为消费类型的消费标识符；

对具有所述消费标识符的所述POI概率进行累加，生成用户去所有消费类型POI的总消费POI概率。

优选地，所述确定所述预设周期的各时段中与各消费类型POI对应的子消费POI概率的步骤包括：

将所述预设周期划分为多个子周期，并根据各所述标识符，确定用户在各所述子周期各时段的各消费类型POI，以及与各所述消费类型POI对应的时段消费POI概率；

对各所述子周期相同时段中各相同消费类型POI所具有的所述时段消费POI概率进行累加，生成所述预设周期的各时段中与各消费类型POI对应的子消费POI概率。

优选地，所述根据各所述概率类型对生成用户在所述预设周期的消费画像的步骤包括：

根据各所述概率类型对中所述子消费POI概率的来源时段，为各所述概率类型对分配时段标签；

根据所述时段标签的先后顺序，将各所述概率类型对排列到预设时间轴上，生成用户在所述预设周期各时段的消费画像。

优选地，所述根据各所述概率类型对生成用户在所述预设周期的消费画像的步骤之后包括：