[发明专利]目标识别方法、装置、目标识别设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811144995.3 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109359562A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 刘斌;冯伟;张进飞;吴志伟 申请(专利权)人: 佳都新太科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18
代理公司: 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 代理人: 王新爱
地址: 511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 目标识别 目标对象 人体画面 原始图像数据 采集装置 存储介质 体貌特征 采集 预设时间段 特征提取 匹配 输出 申请
【权利要求书】:

1.目标识别方法,其特征在于,包括:

对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征,并确定所述目标对象的采集装置;

获取所述采集装置在预设时间段内采集的原始图像数据,确定所述原始图像数据中是否包含人体画面;

如果所述原始图像数据中包含人体画面,则对所述人体画面进行识别,如果识别结果和所述目标对象体貌特征匹配,则输出所述人体画面及对应的采集时间。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征包括:

通过预设训练模型对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标对象体貌特征包括至少两种,所述预设训练模型在训练过程由不同的体貌特征样本联合训练得到。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征包括:

对目标对象进行特征提取并通过预设模板库确定目标对象体貌特征。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设模板数据库中包括训练得到的多个属性值和对应的模板特征向量,所述对目标对象进行特征提取并通过预设模板库确定目标对象体貌特征包括:

对目标对象进行特征提取得到对应的目标特征向量,确定所述目标特征向量和多个所述模板特征向量的欧式距离,将满足预设条件的模板特征向量对应的属性值确定为目标对象体貌特征。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述原始图像数据中是否包含人体画面包括:

对原始图像数据中包含的对象进行边缘特征提取,通过边缘提取结果判断所述对象是否包含预设形状以确定所述原始图像数据中是否包含人体画面。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标对象体貌特征包括所述目标对象的身高特征、穿着特征和肢体特征。

8.目标识别装置,其特征在于,包括:

特征提取模块,用于对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征,并确定所述目标对象的采集装置;

识别模块,用于获取所述采集装置在预设时间段内采集的原始图像数据,确定所述原始图像数据中是否包含人体画面;

匹配处理模块,用于如果所述原始图像数据中包含人体画面,则对所述人体画面进行识别,如果识别结果和所述目标对象体貌特征匹配,则输出所述人体画面及对应的采集时间。

9.一种目标识别设备,包括:处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的目标识别方法。

10.一种包含目标识别设备可执行指令的存储介质,其特征在于,所述目标识别设备可执行指令在由目标识别设备处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的目标识别方法。

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