[发明专利]目标识别方法、装置、目标识别设备及存储介质在审
申请号: | 201811144995.3 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109359562A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 刘斌;冯伟;张进飞;吴志伟 | 申请(专利权)人: | 佳都新太科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;H04N7/18 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标识别 目标对象 人体画面 原始图像数据 采集装置 存储介质 体貌特征 采集 预设时间段 特征提取 匹配 输出 申请 | ||
本申请实施例公开了一种目标识别方法、装置、目标识别设备及存储介质,该方法包括对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征,并确定所述目标对象的采集装置;获取所述采集装置在预设时间段内采集的原始图像数据,确定所述原始图像数据中是否包含人体画面;如果所述原始图像数据中包含人体画面,则对所述人体画面进行识别,如果识别结果和所述目标对象体貌特征匹配,则输出所述人体画面及对应的采集时间,本方案提高了目标识别效率,适用范围更广。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种目标识别方法、装置、目标识别设备及存储介质。
背景技术
随着视频监控和网络传输技术的快速发展,在各级城市的街道、路口、车站、重要建筑物普遍安装拍摄装置。通过人工方式分析拍摄装置拍摄的内容以进行目标对象的识别是目前追踪目标人物的主要方法。
现有技术中,也存在通过机器人脸识别的方式以进行人脸图像的自动匹配来进行目标对象追踪,然而上述方式需要精确抓拍到清晰的人脸图像才能进行自动匹配,通过人工的方式工作效率大幅下降,需要改进。
发明内容
本申请提供了一种目标识别方法、装置、目标识别设备及存储介质,提高了目标识别效率,适用范围更广。
第一方面,本申请实施例提供了一种目标识别方法,包括:
对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征,并确定所述目标对象的采集装置;
获取所述采集装置在预设时间段内采集的原始图像数据,确定所述原始图像数据中是否包含人体画面;
如果所述原始图像数据中包含人体画面,则对所述人体画面进行识别,如果识别结果和所述目标对象体貌特征匹配,则输出所述人体画面及对应的采集时间。
第二方面,本申请实施例还提供了一种目标识别装置,包括:
特征提取模块,用于对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征,并确定所述目标对象的采集装置;
识别模块,用于获取所述采集装置在预设时间段内采集的原始图像数据,确定所述原始图像数据中是否包含人体画面;
匹配处理模块,用于如果所述原始图像数据中包含人体画面,则对所述人体画面进行识别,如果识别结果和所述目标对象体貌特征匹配,则输出所述人体画面及对应的采集时间。
第三方面,本申请实施例还提供了一种目标识别设备,包括:处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的目标识别方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种包含目标识别设备可执行指令的存储介质,所述目标识别设备可执行指令在由目标识别设备处理器执行时用于执行本申请实施例所述的目标识别方法。
本方案中,对目标对象进行特征提取得到目标对象体貌特征,并确定所述目标对象的采集装置;获取所述采集装置在预设时间段内采集的原始图像数据,确定所述原始图像数据中是否包含人体画面;如果所述原始图像数据中包含人体画面,则对所述人体画面进行识别,如果识别结果和所述目标对象体貌特征匹配,则输出所述人体画面及对应的采集时间,本方案提高了目标识别效率,适用范围更广。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请实施例提供的一种目标识别方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的另一种目标识别方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的另一种目标识别方法的流程图;
图4是本申请实施例提供的另一种目标识别方法的流程图;
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