[发明专利]一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法在审

专利信息
申请号: 201811146335.9 申请日: 2018-09-29
公开(公告)号: CN109388724A 公开(公告)日: 2019-02-26
发明(设计)人: 刘善磊;张大骞;王圣尧;潘九宝;王玮;陈超;杨锦 申请(专利权)人: 江苏省基础地理信息中心
主分类号: G06F16/51 分类号: G06F16/51;G06F16/56
代理公司: 江苏致邦律师事务所 32230 代理人: 葛胜非
地址: 210013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 变化信息 面状 线状 矢量空间数据 自动识别 容差 自动剔除 目标数据类型 数据变化信息 伸缩性 空间数据库 数据处理器 数据预处理 缓冲区 快速更新 矢量空间 数据类型 数据设置 质量检查 伸缩型 同一性 叠置 剔除 分析
【权利要求书】:

1.一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)获取待处理的数据并识别数据的数据类型,获取符合目标数据类型的数据,然后将获取的数据输入到数据处理器;

(2)对数据处理器中的数据进行数据预处理;

(3)根据变化检测要求对预处理之后的数据进行质量检查;

(4)对质量检查合格的数据设置矢量空间数据变化信息自动识别的面状要素容差、线状要素容差和伪变化信息剔除容差;

(5)识别两期矢量空间数据,根据空间数据类型识别数据的面状要素和线状要素;

(6)对步骤(5)中的两期面状要素和线状要素进行同一性叠置分析,并自动识别伸缩型变化信息的面状要素和线状要素;

(7)对步骤(6)中自动识别出的伸缩性变化信息的面状要素和线状要素进行缓冲区分析和空间包含分析,并自动识别面状要素伪变化信息和线状要素伪变化信息;

(8)输出剔除伪变化信息后的矢量空间数据。

2.根据权利要求1所述的一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法,其特征在于,步骤(1)中,待处理的数据包括矢量空间数据本底数据和矢量空间数据更新数据两期不同的数据;所述矢量空间数据本底数据和矢量空间数据更新数据为标准分幅数据和任意分幅数据;矢量空间数据本底数据和矢量空间数据更新数据的目标数据类型为后缀名*.shp的Shapefile、后缀名*.mdb的Personal Geodatabase或后缀名*.gdb的File Geodatabase中的一种或数种。

3.根据权利要求2所述的一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法,其特征在于,步骤(2)中对待处理的数据根据变化检测要求进行预处理,其包括投影转换和格式转换,所述投影转换用于将矢量空间数据本底数据的坐标系调整与矢量空间数据更新数据的坐标系一致;所述格式转换用于将矢量空间数据本底数据的格式转化为矢量空间数据更新数据的格式。

4.根据权利要求1所述的一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法,其特征在于,步骤(3)中所述变化检测要求是指数据的数据集、图层、字段、图形和属性保持一致;所述质量检查是指对预处理之后的数据的数据集、图层、字段、图形和属性的一致性进行检查,保持一致则判断为合格,否则判断为不合格。

5.根据权利要求1所述的一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法,其特征在于,步骤(5)中,空间数据类型包括面状要素数据、线状要素数据。

6.根据权利要求1-5所述的一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法,其特征在于,步骤(6)自动识别伸缩型面状要素和线状要素变化信息包括如下步骤:

(1')当空间数据类型为面状地要素数据时,进行伸缩型面状要素变化信息自动识别,包含如下步骤:

1-分别从本底和更新矢量空间数据中读取面状图层;

1-两期面状图层数据进行同一性叠置分析;

1-逐条读取同一性叠置分析面状中间数据;

1-满足(1)和(2)条件的任何一个都确定为伸缩:

(1)

(2)

1-如果是最后一条数据则输出伸缩型面状要素变化信息自动识别数据,否则继续重复1-、1-步骤。

7.根据权利要求1-6所述的一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法,其特征在于,步骤(6)自动识别伸缩型面状要素和线状要素变化信息包括如下步骤:

(2')当空间数据类型为线状要素数据时,进行伸缩型线状要素变化信息自动识别,包含以下步骤:

2-分别从本底和更新矢量空间数据中读取线状图层;

2-两期线状图层数据进行同一性叠置分析;

2-逐条读取同一性叠置分析后的线状中间数据;

2-满足(1)和(2)条件的任何一个都确定为伸缩:

(1)

(2)

2-如果是最后一条数据则输出伸缩型线状要素变化信息自动识别数据,否则继续重复2-、2-步骤。

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