[发明专利]一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法

说明书

本发明涉及一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法，步骤：获取待处理的数据并识别数据的数据类型，获取符合目标数据类型的数据；对数据处理器中的数据进行数据预处理；对质量检查合格的数据设置矢量空间数据变化信息自动识别的面状要素容差、线状要素容差和伪变化信息剔除容差；识别两期矢量空间数的面状要素和线状要素；对两期矢量空间数据的面状要素和线状要素进行同一性叠置，并自动识别伸缩型数据变化信息；对自动识别出的伸缩性变化信息的面状要素和线状要素进行缓冲区分析和空间包含分析；自动识别面状要素伪变化信息和线状要素伪变化信息。实施本发明能够准确进行变化信息识别，解决空间数据库快速更新问题。

技术领域

本发明属于矢量空间数据变化检测的技术领域，具体而言涉及一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法。

背景技术

矢量空间数据变化检测是空间数据变化检测的一项重要内容，它是基于计算机图像处理系统，对不同时段目标发生变化进行识别、分析的应用性技术。现有的矢量数据变化检测技术面临着许多难以解决的问题和困难，国内外研究学者对此也进行了大量的研究。唐炉亮、杨必胜等通过研究空间数据变化与相似度的关系，提出了基于线状地物相似度的空间数据变化检测算法，实现了基于线状图形相似性认知的道路数据变化发现与提取。万远、李霖等针对地理信息数据变化的需求, 提出一种对地理信息数据进行变化检测的地理信息系统设计方案，能检测出不同时期地理数据之间的变化信息，结果表明，该系统对地理信息数据变化的检测具有较高的准确性。徐文祥研究并制定了一种仅与要素自身相关的空间特征码，并基于该空间特征码实现了各类矢量要素的快速变化检测。沙玉坤等利用三元组的变化检测模型，自动检测出线状矢量数据的新增、消失、延长、缩短、形变等5种变化类型的检测结果，并以青海省杂多县、玉树县地区的道路网为试验数据，获得道路网变化检测结果，验证算法的合理性。沈忱和宋鹰提出一个基于粒计算的地理数据增量更新策略及方法，研究静态比例尺状态及动态比例尺两种情况下地理对象的表达条件及推理问题。杜晓等针对数据实际现状问题和困难，通过变化信息检测技术研究和提取过滤相关规则设计，构建基于空间匹配的变化检测整体方案。上述学者的研究在实际上产中识别的效率和准确度上还有待提升，而且处理的空间数据类型比较单一，几乎没有涉及伪变化信息自动剔除方面的研究。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提供一种矢量空间数据伪变化信息自动剔除方法，包括以下步骤：

（1）获取待处理的数据并识别数据的数据类型，获取符合目标数据类型的数据，然后将获取的数据输入到数据处理器；

（2）对数据处理器中的数据进行数据预处理；

（3）根据变化检测要求对预处理之后的数据进行质量检查；

（4）对质量检查合格的数据设置矢量空间数据变化信息自动识别的面状要素容差、线状要素容差和伪变化信息剔除容差；

（5）识别两期矢量空间数据，根据空间数据类型识别数据的面状要素和线状要素；

（6）对步骤（5）中的两期面状要素和线状要素进行同一性叠置分析，并自动识别伸缩型变化信息的面状要素和线状要素；

（7）对步骤（6）中自动识别出的伸缩性变化信息的面状要素和线状要素进行缓冲区分析和空间包含分析，并自动识别面状要素伪变化信息和线状要素伪变化信息；

（8）输出剔除伪变化信息后的矢量空间数据。

进一步地，步骤（1）中，待处理的数据包括矢量空间数据本底数据和矢量空间数据更新数据两期不同的数据；所述矢量空间数据本底数据和矢量空间数据更新数据为标准分幅数据和任意分幅数据；矢量空间数据本底数据和矢量空间数据更新数据的目标数据类型为后缀名*.shp的Shapefile、后缀名*.mdb的Personal Geodatabase或后缀名*.gdb的FileGeodatabase中的一种或数种。