[发明专利]一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法在审
申请号: | 201811151197.3 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN110969323A | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 杨婷婷 | 申请(专利权)人: | 大连艾米移动科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/30 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉 |
地址: | 116000 辽宁省大连市高新园区凌水镇*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 射频 标签 技术 港口 泊位 调度 方法 | ||
1.一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法,其特征在于,步骤包括:
步骤S1、利用设置于进港船舶上的射频信号发射器不间断向外发射带有船舶基本信息的射频信号,所述船舶基本信息包括船舶名称、船舶型号、船舶吨位、实际载重及船舶长度;
步骤S2、通过设置于港口管理中心的射频信号接收器周期性接收船舶基本信息,并将所述船舶基本信息传输给管理中心主控制器;
步骤S3、利用设置于港口各泊位的系泊环境采集单元采集系泊信息,所述系泊信息包括天气、海况及泊位基本信息,并将所述天气、海况及泊位基本信息发送给管理中心主控制器;
步骤S4、通过管理中心主控制器内设置的深度学习模型,将船舶基本信息定义为一个长描述,将各系泊信息定义为短描述;并将长描述和短描述分别处理成文本矩阵M和N,对长描述的文本矩阵M乘以一个权重值η再与短描述生成的文本矩阵N相加,得到该船舶于每个泊位的匹配矩阵,将船舶与每个泊位的匹配矩阵输入至深度学习模型进行自主学习获得满足精度阈值的分类模型,求解分类模型得到与船舶匹配的泊位信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法,其特征还在于:步骤S4中所述管理中心主控制器采用支持向量机算法对深度学习模型进行分类训练。
3.根据权利要求1所述的一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法,其特征还在于:还包括设置于船舶上的显示终端在所述管理中心主控制器根据深度学习模型选定泊位后给船员指示泊位路线的步骤。
4.根据权利要求1所述的一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法,其特征还在于:还包括通过云端服务器保存系统各部分的工作参数、采集的船舶基本信息及系泊信息的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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