[发明专利]一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法

说明书

本发明公开了一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法，包括利用设置于进港船舶上的射频信号发射器不间断向外发射带有船舶基本信息的射频信号；通过设置于港口管理中心的射频信号接收器周期性接收船舶基本信息；利用设置于港口各泊位的系泊环境采集单元采集系泊信息；通过管理中心主控制器内设置的深度学习模型，将船舶与每个泊位的匹配矩阵输入至深度学习模型进行自主学习获得满足精度阈值的分类模型，求解分类模型得到与船舶匹配的泊位信息。本发明的技术方案能够有效提高泊位调度的效率。

技术领域

本发明涉及港口调度技术领域，尤其涉及一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法。

背景技术

随着我国港运事业的不断发展，港口大型化、综合化、离岸化发展趋势日渐凸显。随着港口吞吐量的不断提升，每日进港和离港的船舶数量日益增加，亟需开发高效安全的港口管理系统。目前大型港口一般具有沿岸设置的潜水码头以及离岸设置的深水码头。进港船舶也根据载重量及船体规模具有大、中、小型之分，如何在保证码头各泊位利用率的同时，又能保证船舶系泊安全，为大型船舶分配深水泊位，小型船舶分配潜水泊位，改变以往依靠管理人员经验进行泊位调度的情况，成为了制约港口管理系统完善的技术瓶颈。

发明内容

根据现有技术存在的问题，本发明公开了一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法，能够根据船型及泊位基本信息实现船舶与泊位的自动匹配，实现安全系泊。

本发明的技术方案如下：

一种基于射频标签技术的港口泊位调度方法，其特征在于，步骤包括：

步骤S1、利用设置于进港船舶上的射频信号发射器不间断向外发射带有船舶基本信息的射频信号，所述船舶基本信息包括船舶名称、船舶型号、船舶吨位、实际载重及船舶长度；

步骤S2、通过设置于港口管理中心的射频信号接收器周期性接收船舶基本信息，并将所述船舶基本信息传输给管理中心主控制器；

步骤S3、利用设置于港口各泊位的系泊环境采集单元采集系泊信息，所述系泊信息包括天气、海况及泊位基本信息，并将所述天气、海况及泊位基本信息发送给管理中心主控制器；

步骤S4、通过管理中心主控制器内设置的深度学习模型，将船舶基本信息定义为一个长描述，将各系泊信息定义为短描述；并将长描述和短描述分别处理成文本矩阵M和N，对长描述的文本矩阵M乘以一个权重值η再与短描述生成的文本矩阵N相加，得到该船舶于每个泊位的匹配矩阵，将船舶与每个泊位的匹配矩阵输入至深度学习模型进行自主学习获得满足精度阈值的分类模型，求解分类模型得到与船舶匹配的泊位信息。

进一步地，步骤S4中所述管理中心主控制器采用支持向量机算法对深度学习模型进行分类训练。

进一步地，还包括设置于船舶上的显示终端在所述管理中心主控制器根据深度学习模型选定泊位后给船员指示泊位路线的步骤。

进一步地，还包括通过云端服务器保存系统各部分的工作参数、采集的船舶基本信息及系泊信息的步骤。

由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种基于射频标签技术的港口泊位调度系统，通过管理中心主控制器存储船舶各项数据，结合泊位的自然环境信息，经过深度学习建立有效的分类模型，实现了船舶与泊位的自动匹配，大幅提高了港口调度系统的工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法的流程示意图。

图2为本发明系统的结构示意图。

具体实施方式