[发明专利]一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统有效
申请号: | 201811153010.3 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109061514B | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 王震坡;佘承其;张照生;刘鹏 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/392 |
代理公司: | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人: | 范盈 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 动力电池 衰退 情况 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取样本动力蓄电池在充电状态下的充电电压和对应的充入容量;具体为选取一批同型号的待测动力蓄电池,随机抽取部分待测动力蓄电池,作为样本动力蓄电池;确定样品动力蓄电池的额定容量;在实车运行条件下,采用相同的充电策略对样品动力蓄电池进行充电,记录充电过程中的充电电压及充入容量的变化情况;
根据所述充电电压和与所述充电电压对应的充入容量,计算对应的容量增量值;
根据所述充电电压和所述容量增量值,绘制原始容量增量曲线;
对所述原始容量增量曲线进行光滑处理和曲线拟合,得到容量增量曲线,具体包括:对原始容量增量曲线运用高斯窗口进行光滑处理,并运用高斯函数拟合得到容量增量曲线;
根据所述容量增量曲线的高峰值和低谷值得到容量增量峰谷值;
根据所述充入容量计算对应的动力蓄电池的SOH;
根据容量增量曲线峰值随行驶里程的变化关系,拟合得到动力蓄电池的性能衰退特性曲线;
对得到的每一个样品动力蓄电池的性能衰退特性曲线进行验证,根据计算结果选择出一条最能反映所有待测动力蓄电池的衰退特性的性能衰退特性曲线作为代表曲线,该代表曲线代表该型号所有待测动力蓄电池的衰退特性;
根据代表曲线,结合实验测得的行驶里程与SOH的关系,就能得到该型号所有待测动力蓄电池的容量增量曲线峰值与电池健康状态SOH的变化曲线;
利用该变化曲线,在待测动力蓄电池每一次合适的充电过程后,通过计算容量增量曲线峰值的高度,就能够实时在线评估动力蓄电池的健康状态SOH。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的动力电池衰退情况分析方法,其特征在于,所述根据所述充电电压和与所述充电电压对应的充入容量,计算对应的容量增量值,具体包括:
根据所述充电电压和与所述充电电压对应的充入容量采用公式计算对应的容量增量值
其中,表示容量增量值;ΔQ表示容量差,ΔU表示电压差;Qt表示t时刻的容量,Ut表示t时刻的电压,Qt-1表示t-1时刻的容量、Ut-1表示t-1时刻的电压。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的动力电池衰退情况分析方法,其特征在于,所述根据所述充电电压和所述容量增量值,绘制原始容量增量曲线,具体包括:
将所述充电电压值U作为横坐标,对应的容量增量值作为纵坐标,绘制原始容量增量曲线。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的动力电池衰退情况分析方法,其特征在于,所述根据所述充入容量计算对应的动力蓄电池的健康状态值,具体包括:
获取初始状态下的电池容量Cfresh;
根据当前充电过程充入容量,得到当前状态下的电池容量Ccurrent;
根据计算对应的动力蓄电池的健康状态值SOH;
其中,Ccurrent表示当前状态下的电池容量,Cfresh表示初始状态下的电池容量。
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