[发明专利]一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811153010.3 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109061514B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 王震坡;佘承其;张照生;刘鹏 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/392
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 范盈
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 动力电池 衰退 情况 分析 方法 系统
【说明书】:

发明公开一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统。方法包括:获取样本动力蓄电池在充电状态下的充电电压和对应的充入容量;根据充电电压和与充电电压对应的充入容量,计算对应的容量增量值;根据充电电压和容量增量值,绘制原始容量增量曲线;对原始容量增量曲线进行光滑处理和曲线拟合,得到容量增量曲线;根据容量增量曲线的高峰值和低谷值得到容量增量峰谷值;根据充入容量计算对应的动力蓄电池的健康状态值;根据容量增量峰谷值和对应的所述健康状态值,绘制容量增量峰谷值随电池健康状态的变化曲线;根据变化曲线对待测动力蓄电池实时健康状态值进行估计。采用本发明的方法或系统能够实现动力蓄电池寿命的实时在线评估。

技术领域

本发明涉及动力蓄电池寿命评估领域,特别是涉及一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统。

背景技术

随着新能源汽车的广泛使用,锂离子动力蓄电池的应用量也逐年攀升。在锂离子动力蓄电池的使用过程中,需要实时评估锂离子蓄电池的健康状态,以判断锂离子蓄电池是否需要更换,以及评估二手新能源汽车和二手动力蓄电池的价值。通常以SOH(State OfHealth)表示锂离子蓄电池的健康状态,业内中SOH是评价锂离子蓄电池老化程度的一个非常重要的状态量。常规估计SOH的方法一般采用内阻法、电路模型法等,但通常内阻法有一定的设备要求,无法实现大批量的在线测试;电路模型法计算量巨大,也无法针对大批量电池进行分析计算。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法及系统,能够实现动力蓄电池寿命的实时在线评估,极大地提高了评估的效率和便利性。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种基于大数据的动力电池衰退情况分析方法,所述方法包括:

获取样本动力蓄电池在充电状态下的充电电压和对应的充入容量;

根据所述充电电压和与所述充电电压对应的充入容量,计算对应的容量增量值;

根据所述充电电压和所述容量增量值,绘制原始容量增量曲线;

对所述原始容量增量曲线进行光滑处理和曲线拟合,得到容量增量曲线;

根据所述容量增量曲线的高峰值和低谷值得到容量增量峰谷值;

根据所述充入容量计算对应的动力蓄电池的健康状态值;

根据所述容量增量峰谷值和对应的所述健康状态值,绘制容量增量峰谷值随电池健康状态的变化曲线;

根据所述变化曲线对待测动力蓄电池实时健康状态值进行估计。

可选的,所述根据所述充电电压和与所述充电电压对应的充入容量,计算对应的容量增量值,具体包括:

根据所述充电电压和与所述充电电压对应的充入容量采用公式计算对应的容量增量值

其中,表示容量增量值;ΔQ表示容量差,ΔU表示电压差;Qt表示t时刻的容量,Ut表示t时刻的电压,Qt-1表示t-1时刻的容量、Ut-1表示t-1时刻的电压。

可选的,所述根据所述充电电压和所述容量增量值,绘制原始容量增量曲线,具体包括:

将所述充电电压值U作为横坐标,对应的容量增量值作为纵坐标,绘制原始容量增量曲线。

可选的,所述对所述原始容量增量曲线进行光滑处理和曲线拟合,得到容量增量曲线,具体包括:

对原始容量增量曲线运用高斯窗口进行光滑处理,并运用高斯函数拟合得到容量增量曲线。

可选的,所述根据所述充入容量计算对应的动力蓄电池的健康状态值,具体包括:

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