[发明专利]一种图像显示方法及装置有效
申请号: | 201811156545.6 | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN110244923B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 张云龙;陈天海 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/14 | 分类号: | G06F3/14;H04N23/698;G06V20/52;G06V40/10;G08B13/196 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 310053 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 显示 方法 装置 | ||
1.一种图像显示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取包含第一图像采集设备当前采集的包含讲台区域的第一教师全景图像在内的第一预设数量的连续帧第二教师全景图像;
获取包含第二图像采集设备当前采集的第一学生全景图像在内的第二预设数量的连续帧第二学生全景图像;其中,学生全景图像中包含讲台区域和学生区域;
根据所述连续帧第二教师全景图像,采用第一检测算法,确定所述讲台区域是否有人的第一结果;
根据所述连续帧第二学生全景图像,采用第二检测算法,确定所述讲台区域是否有人的第二结果;其中,所述第一检测算法包括静态类检测算法,所述第二检测算法包括动态类检测算法;或所述第一检测算法包括动态类检测算法,所述第二检测算法包括静态类检测算法;
当所述第一结果和第二结果都为所述讲台区域无人时,显示所述第一学生全景图像,否则显示所述第一教师全景图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述静态类检测算法包括以下至少一种:
人员识别算法和运动轨迹识别算法;
所述动态类检测算法包括以下至少一种:
绊线检测算法和区域入侵检测算法。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,如果所述第一检测算法包括静态类检测算法,所述根据所述连续帧第二教师全景图像,采用第一检测算法,确定所述讲台区域是否有人的第一结果包括:
采用人员识别算法,确定所述连续帧第二教师全景图像中的当前采集的第一教师全景图像中讲台区域的人员数量,判断所述数量是否为0;如果是,确定所述讲台区域的第一结果为无人;如果否,确定所述讲台区域的第一结果为有人;或
根据所述连续帧第二教师全景图像,采用运动轨迹识别算法,确定所述连续帧第二教师全景图像中的当前采集的第一教师全景图像中讲台区域是否存在运动轨迹;如果是,确定所述讲台区域的第一结果为有人;如果否,确定所述讲台区域的第一结果为无人。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,如果所述第二检测算法包括动态类检测算法,所述根据所述连续帧第二学生全景图像,采用第二检测算法,确定所述讲台区域是否有人的第二结果包括:
识别每帧第二学生全景图像中讲台区域的人员,采用绊线检测算法,判断是否存在人员由讲台区域越过预设的拌线,如果是,确定所述讲台区域的第二结果为无人;如果否,确定所述讲台区域的第二结果为有人;或
识别每帧第二学生全景图像中讲台区域的人员,采用区域入侵检测算法,判断是否存在人员由讲台区域进入预设的报警区域,如果是,确定所述讲台区域的第二结果为无人;如果否,确定所述讲台区域的第二结果为有人。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,如果所述第一检测算法包括动态类检测算法,所述根据所述连续帧第二教师全景图像,采用第一检测算法,确定所述讲台区域是否有人的第一结果包括:
识别每帧第二教师全景图像中讲台区域的人员,采用绊线检测算法,判断是否存在人员由讲台区域越过预设的拌线,如果是,确定所述讲台区域的第一结果为无人;如果否,确定所述讲台区域的第一结果为有人;或
识别每帧第二教师全景图像中讲台区域的人员,采用区域入侵检测算法,判断是否存在人员由讲台区域进入预设的报警区域,如果是,确定所述讲台区域的第一结果为无人;如果否,确定所述讲台区域的第一结果为有人。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,如果所述第二检测算法包括静态类检测算法,所述根据所述连续帧第二学生全景图像,采用第二检测算法,确定所述讲台区域是否有人的第二结果包括:
采用人员识别算法,确定所述连续帧第二学生全景图像中的当前采集的第一学生全景图像中讲台区域的人员数量,判断所述数量是否为0;如果是,确定所述讲台区域的第二结果为无人;如果否,确定所述讲台区域的第二结果为有人;或
根据所述连续帧第二学生全景图像,采用运动轨迹识别算法,确定所述连续帧第二学生全景图像中的当前采集的第一学生全景图像中讲台区域是否存在运动轨迹;如果是,确定所述讲台区域的第二结果为有人;如果否,确定所述讲台区域的第二结果为无人。
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