[发明专利]一种科技资源服务构件的优化配置方法

权利要求书

1.一种科技资源服务构件的优化配置方法，其特征在于，包括步骤：

步骤1构建科技资源服务构件多目标优化配置模型；

步骤2基于模糊物元分析理论将多目标优化配置模型转化为单目标优化配置模型；

步骤3基于单目标优化配置模型使用改进的群集智能算法进行不同粒度科技服务构件的自适应优化配置。

2.根据权利要求1所述的科技资源服务构件的优化配置方法，其特征在于，所述步骤1中多目标优化配置模型是以资源服务平台的服务质量、资源利用率、服务效率为满足程度指标的数学模型，构建过程如下：

Step1构建基于服务质量评价的优化配置模型

服务质量是科技资源服务平台整体性能评价的核心要素，包括对服务需求、业务需求和功能需求的满足程度，其性能矢量表示为N＝{N₁,...N_k,...N_K}^T，N_k为科技资源服务平台的第k个性能，k＝1,2,...,K，且各性能对应的权重矢量为λ_N＝(λ₁,...λ_k,...λ_K)^T，则备选构件库与科技资源服务平台性能的关联度矩阵为：

其中μ_ijl,k表示第i个服务功能模块第j个服务稳定集的第l个构件实例和科技资源服务平台第k个性能的相关度，μ_ijl,k是定性的模糊评语集合，将这些评语用属于[0,1]区间的数值进行量化，则基于服务质量评价的优化配置模型为：

其中P_C为科技资源服务平台服务质量的评价指标，表示科技资源服务平台的综合服务质量；γ_ijl对应一个二元决策变量x[i,j]，为1时表示该构件被选中，否则未被选中；

Step2构建基于资源利用率的优化配置模型

科技资源服务平台的资源利用率包括定制资源利用率C_C、复用资源利用率C_R和配制资源利用率C_D，则基于资源利用率的优化配置模型为：

式中是面向科技资源服务平台构建的总资源利用率，为定制资源利用率矩阵，为复用资源利用率矩阵，为配制资源利用率矩阵，其中C_Cijl、C_Rijl和C_Dijl分别为第i个功能模块第j个服务集的第l个构件实例的定制资源利用率、复用资源利用率和配制资源利用率；

Step3构建基于服务效率的优化配置模型：

科技资源服务平台的服务效率包括服务执行时间、服务延迟时间和服务处理时间，则建立基于服务效率的优化配置模型：

式中E_g是面向科技资源服务平台构建的服务效率，为服务执行时间矩阵，为服务延迟时间矩阵，为服务处理时间矩阵，其中E_Cijl、E_Rijl和E_Dijl分别为第i个功能模块第j个服务稳定集的第l个构件实例的服务执行时间、服务延迟时间和服务处理时间；

Step4设置约束条件

面向科技资源服务构件多目标优化配置模型需满足如下所示的约束条件：

Step5建立多构件配置优化数学模型

式中F₁和F₂均为多目标优化问题的目标函数，其中F₁为极小化目标函数，F₂为极大化目标函数，g_α为优化问题的不等式约束，h_β为等式约束、γ_ijl为决策变量，仅取值0或1。