[发明专利]一种科技资源服务构件的优化配置方法在审

专利信息
申请号: 201811157320.2 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109408039A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 徐凯;阴艳超;廖伟智;吴仁杰 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F8/20 分类号: G06F8/20;G06N3/00;G06N7/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 服务构件 科技资源 优化配置 组合优化 模糊物元 群集智能 优化组合 资源服务 单目标 自适应 算法 多目标优化 资源利用率 动态构建 服务效率 服务需求 科技服务 模型使用 模型转化 双层组合 多目标 求解 构建 改进 分析 配置 服务
【说明书】:

发明公开了一种科技资源服务构件的优化配置方法,属于资源服务构件的优化配置领域。该方法包括步骤:首先,构建科技资源服务构件多目标优化配置模型;然后,基于模糊物元分析理论将多目标组合优化模型转化为单目标组合优化模型;最后,基于单目标组合优化模型使用改进的群集智能算法进行多层次多粒度科技服务构件的自适应优化组合。采用基于模糊物元分析和改进的群集智能算法的双层组合求解方法,实现了多层次多粒度科技资源服务构件的自适应优化组合,同时也实现了由服务需求到服务质量、资源利用率、服务效率的资源服务平台的动态构建模式。

技术领域

本发明涉及一种科技资源服务构件的优化配置方法,属于资源服务构件的优化配置领域。

背景技术

软件工程中利用构件来对复杂软件平台进行设计和建模是解决企业信息平台快速开发和软件重用的关键技术,而构件的选择和优化组合正是这些技术中的重点,决定着软件平台的整体性能。产品应用服务构件的选择与组合在很大程度上影响着产品应用服务平台的整体性能,但目前尚缺乏严格有效的方法以支持对多层次多粒度科技资源服务构件进行自适应优化组合。本发明提出的方法采用基于模糊物元分析和改进的群集智能算法的双层组合求解方法,实现了多层次多粒度科技资源服务构件的自适应优化组合,同时也实现了由服务需求到服务质量、资源利用率、服务效率的资源服务平台的动态构建模式。

发明内容

本发明提供了一种科技资源服务构件的优化配置方法。在科技资源服务平台不同粒度功能模块化分解的基础上,建立了以科技资源服务平台中服务质量、资源利用率及服务效率为目标函数的多构件组合优化数学模型。采用基于模糊物元分析和改进微粒群算法的双层组合集成智能求解方法,自适应调节算法收敛速度和优化精度,实现多层次多粒度应用服务构件的自适应优化组合满足用户对平台性能、构建成本和效率的要求。实现了由变需求到服务质量、资源利用率及服务效率的软件平台动态构建模式,为在软件平台开发阶段进行平台全局需求适应度的衡量提供了依据,实现了业务需求与软件平台的同步。本发明提供了如下方案:

一种科技资源服务构件的优化配置方法,包括步骤:

步骤1构建科技资源服务构件多目标优化配置模型:具体是以资源服务平台的服务质量、资源利用率、服务效率为满足程度指标的数学模型,构建过程如下:

Step1构建基于服务质量评价的优化配置模型

服务质量是科技资源服务平台整体性能评价的核心要素,包括对服务需求、业务需求和功能需求的满足程度,其性能矢量表示为N={N1,...Nk,...NK}T,Nk为科技资源服务平台的第k个性能,k=1,2,...,K,且各性能对应的权重矢量为λN=(λ1,...λk,...λK)T,则备选构件库与科技资源服务平台性能的关联度矩阵为:

其中μijl,k表示第i个服务功能模块第j个服务稳定集的第l个构件实例和科技资源服务平台第k个性能的相关度,μijl,k是定性的模糊评语集合,将这些评语用属于[0,1]区间的数值进行量化,则基于服务质量评价的优化配置模型为:

其中PC为科技资源服务平台服务质量的评价指标,表示科技资源服务平台的综合服务质量;γijl对应一个二元决策变量x[i,j],为1时表示该构件被选中,否则未被选中;

Step2构建基于资源利用率的优化配置模型

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