[发明专利]一种异常用餐环节的确定方法、装置及系统在审
申请号: | 201811157982.X | 申请日: | 2018-09-30 |
公开(公告)号: | CN109377272A | 公开(公告)日: | 2019-02-22 |
发明(设计)人: | 乔浩 | 申请(专利权)人: | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;窦晓慧 |
地址: | 200135 上海市浦东新区民生路11*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用餐 环节 时间数据 订单数据 装置及系统 比对分析 经营效率 确定装置 大数据 申请 分析 发现 | ||
1.一种异常用餐环节的确定方法,其特征在于,包括:
获得待分析历史订单数据,所述历史订单数据包括第一商家的历史订单数据和第二商家的历史订单数据;
获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据;
获得所述第二商家的历史订单数据中的第二商家用餐环节的时间数据;
将所述第一商家用餐环节的时间数据与所述第二商家用餐环节的时间数据进行比对分析,确定所述第一商家的异常用餐环节。
2.根据权利要求1所述的异常用餐环节的确定方法,其特征在于,所述第一商家的历史订单数据包括第一商家的第一用餐环节的多个时间数据;
所述获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据,包括:
从所述第一商家的历史订单数据中获得第一用餐环节的多个时间数据;
计算所述第一用餐环节的多个时间数据的平均时间数据;
将所述平均时间数据作为所述第一用餐环节的时间数据;
其中,所述第一商家用餐环节的时间数据包括所述第一用餐环节的时间数据。
3.根据权利要求1所述的异常用餐环节的确定方法,其特征在于,所述第一商家的历史订单数据包括第一商家的第一用餐环节的多个时间数据;
所述获得所述第一商家的历史订单数据中的第一商家用餐环节的时间数据,包括:
从所述第一商家的历史订单数据中获得第一用餐环节的多个时间数据;
计算所述第一用餐环节的多个时间数据的平均时间数据;
将所述平均时间数据确定为所述第一用餐环节的时间数据;
根据所述第一商家的历史订单数据,获得第一商家的第一用餐环节的任务完成数量;
根据所述第一用餐环节的时间数据和所述第一用餐环节的任务完成数量,确定所述第一商家在所述第一用餐环节中完成每个任务的时间数据;
其中,所述第一商家用餐环节的时间数据包括所述第一商家在所述第一用餐环节中完成每个任务的时间数据。
4.根据权利要求1所述的异常用餐环节的确定方法,其特征在于,所述将所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据进行比对分析,确定所述第一商家的异常用餐环节,包括:
将所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据进行比对,获得所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据的时间差值;
从所述时间差值中查找大于或等于时间差值阈值的时间差值;
将大于或等于时间差值阈值的时间差值对应的第一用餐环节确定为所述第一商家的异常用餐环节。
5.根据权利要求1所述的异常用餐环节的确定方法,其特征在于,所述第一用餐环节的时间数据包括第一等位环节时间数据、第一下单环节时间数据、第一上菜环节时间数据、第一进餐环节时间数据、第一清理环节时间数据中的至少一种时间数据;
所述第二用餐环节的时间数据包括第二等位环节时间数据、第二下单环节时间数据、第二上菜环节时间数据、第二进餐环节时间数据、第二清理环节时间数据中的至少一种时间数据;
所述将所述第一用餐环节的时间数据与所述第二用餐环节的时间数据进行比对分析包括以下至少一种方式:
将所述第一等位环节时间数据与所述第二等位环节时间数据进行比对分析;
将所述第一下单环节时间数据与所述第二下单环节时间数据进行比对分析;
将所述第一上菜环节时间数据与所述第二上菜环节时间数据进行比对分析;
将所述第一进餐环节时间数据与所述第二进餐环节时间数据进行比对分析;
将所述第一清理环节时间数据与所述第二清理环节时间数据进行比对分析。
6.根据权利要求1所述的异常用餐环节的确定方法,其特征在于,还包括:将所述第一商家的异常用餐环节的信息提示给所述第一商家。
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